Vamos analisar cada uma das afirmações sobre Deep Learning: ( ) Existem alguns desafios a serem superados, mas um dos desafios já resolvidos é que compreendemos completamente como as soluções de RNAs aprendem. É falsa (F). Embora tenhamos feito progressos significativos, ainda não compreendemos completamente como as redes neurais artificiais (RNAs) aprendem e tomam decisões. ( ) Começamos a ter diversos desafios quanto às atividades que podem ser automatizadas usando as redes neurais, que, de certo modo, retirarão empregos de muitas pessoas. É verdadeira (V). A automação de atividades por meio de redes neurais levanta preocupações sobre a substituição de empregos, o que é um desafio atual. ( ) Deep Learning está sendo usada em aplicativos como segurança cibernética, design de medicamentos, reconhecimento de voz, design de chips e otimização das operações de fabricação. É verdadeira (V). Deep Learning é amplamente utilizado em diversas áreas, incluindo as mencionadas. ( ) Os cientistas de dados devem superar vários desafios para que o aprendizado profundo alcance ampla adoção. É verdadeira (V). Existem vários desafios técnicos e éticos que os cientistas de dados precisam enfrentar para que o Deep Learning seja amplamente adotado. Portanto, a sequência correta é: F - V - V - V. A alternativa que apresenta essa sequência é a) V F V F.