Vamos analisar cada uma das afirmações sobre Inteligência Artificial (IA): ( ) Por exemplo, as máquinas nem sempre podem dar uma justificativa do motivo pelo qual determinado candidato foi aceito ou rejeitado para um emprego. É verdadeira (V). Muitas vezes, os algoritmos de IA não fornecem explicações claras sobre suas decisões, o que pode ser um problema em contextos como recrutamento. ( ) Os sistemas de aprendizado de máquina geralmente têm baixa interpretabilidade, o que gera um desafio em relação a se descobrir como os sistemas chegaram a suas decisões. É verdadeira (V). A falta de transparência nos modelos de aprendizado de máquina é um desafio significativo, pois dificulta a compreensão de como as decisões são tomadas. ( ) As máquinas são íntegras, elas não possuem tendências ocultas, pois foram bem projetadas e são constantemente treinadas. É falsa (F). As máquinas podem sim apresentar tendências ocultas, especialmente se os dados de treinamento contiverem preconceitos ou se não forem representativos. ( ) Da mesma forma que os sistemas tradicionais construídos sobre regras lógicas explícitas, os sistemas de redes neurais também lidam com verdades estatísticas, em vez de verdades literais, porém de uma maneira mais profunda. É verdadeira (V). Os sistemas de redes neurais operam com base em padrões estatísticos e não necessariamente em regras lógicas explícitas. Portanto, a sequência correta é: V - V - F - V. A alternativa que apresenta essa sequência é a letra C) V V F V.