Grátis: A ciência cognitiva é uma abordagem interdisciplinar para o estudo da cognição. A computação cognitiva é uma área de estudos emergente introduzida ... – Questões Respondidas

Inovação e Tecnologia

Colégio Objetivo

A ciência cognitiva é uma abordagem interdisciplinar para o estudo da cognição. A computação cognitiva é uma área de estudos emergente introduzida pela influência da ciência cognitiva, ciência de dados e uma variedade de tecnologias de computação. Baseado na computação e na ciência cognitiva, analise as afirmações a seguir:
São corretas:
I. A computação cognitiva possibilita a compreensão de dados em diversos formatos, tais como imagens, filmes e falas.
II. As arquiteturas cognitivas modelam o desempenho humano em múltiplas funções cognitivas e tarefas.
III. As teorias da ciência cognitiva fornecem estruturas para descrever vários modelos de cognição humana, incluindo como a informação é representada e processada pelo cérebro.
A a) Apenas II
B b) I e II
C c) I e III
D d) II e III
E e) I, II, III

Estudando com Questões

há 8 meses

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há 8 meses

Prática Objetiva 2 - Inteligência Artificial - IA

Prática Objetiva 2 - Inteligência Artificial - IA

Respostas

Ed

há 8 meses

Vamos analisar cada uma das afirmações: I. A computação cognitiva possibilita a compreensão de dados em diversos formatos, tais como imagens, filmes e falas. Verdadeiro, a computação cognitiva realmente lida com a interpretação de dados em múltiplos formatos, incluindo imagens e fala. II. As arquiteturas cognitivas modelam o desempenho humano em múltiplas funções cognitivas e tarefas. Verdadeiro, as arquiteturas cognitivas são projetadas para simular e entender como os humanos realizam diversas tarefas cognitivas. III. As teorias da ciência cognitiva fornecem estruturas para descrever vários modelos de cognição humana, incluindo como a informação é representada e processada pelo cérebro. Verdadeiro, as teorias da ciência cognitiva realmente oferecem modelos que ajudam a entender a representação e o processamento da informação no cérebro. Como todas as afirmações (I, II e III) são verdadeiras, a alternativa correta é: E) I, II, III.

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Prática Objetiva 2 - Inteligência Artificial - IA

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A inteligência artificial (IA) é um fenômeno em expansão, porém, já está incorporada nos mais diversos setores da sociedade, e consequentemente também está presente no mundo dos negócios, inserida nos processos corporativos e industriais. Baseado no resultado apresentado pelos casos de utilização de soluções de IA já estudados pelo mercado, avalie as asserções abaixo:
Assinale a alternativa correta:
I. Ainda há muita disparidade na adoção e compreensão da IA nas organizações e num contexto geral.
II. Apesar das grandes expectativas e casos de sucesso, a adoção da IA está em um estágio inicial, por isso ainda há uma instabilidade entre a expectativa e o resultado obtido.
A a) A asserção I é Verdadeira e a II é Falsa
B b) A asserção I é Falsa e a II é Verdadeira
C c) As duas asserções são verdadeiras e a II complementa a I
D d) As duas asserções são verdadeiras, mas não estão relacionadas
E e) As duas asserções são falsas

Google, Amazon, Microsoft, Salesforce e outras grandes empresas estão disponibilizando uma poderosa infraestrutura de aprendizagem de máquina via nuvem. A competição acirrada entre esses rivais significa que as empresas que desejam experimentar ou implantar Inteligência Artificial (IA) terão acesso cada vez mais a recursos com preços cada vez mais baixos ao longo do tempo. Baseado em algumas aplicações de IA em famosas empresas internacionais, analise as afirmacoes a seguir:
São corretas:
I. A IA capacitou a Airbus a resolver um problema de negócios com mais rapidez e eficiência do que a abordagem de análise de causa raiz.
II. A Citrine Informatics é uma plataforma de IA com conhecimento de materiais, o que permitiu reduzir pela metade o tempo de pesquisa e desenvolvimento para aplicações específicas.
III. Algumas grandes empresas estão resolvendo importantes problemas de negócios com a IA alcançando assim efeitos consideráveis na área de tecnologia da informação, operações e manufatura, gerenciamento da cadeia de suprimentos e atividades voltadas para o cliente.
A a) Apenas II
B b) I e II
C c) I e III
D d) II e III
E e) I, II, III

Para Ramanathan (2018), a tecnologia de Deep Learning se tornou muito popular no reconhecimento de imagens nos mais diversos campos, tais como: no reconhecimento de faces utilizado pelo Facebook; no reconhecimento de locais pelo Google, ao tirarmos uma foto do local; nos casos de uso de direção autônoma, como os utilizados pelos carros autônomos da Tesla e da Google; no controle de qualidade na fabricação; na geração de imagens médicas. Pensando no conceito de Deep Learning e no seu uso, leia atentamente as afirmações abaixo e marque V para verdadeiro e F para falso:
A sequência correta de respostas é:
( ) Existem alguns desafios a serem superados, mas um dos desafios já resolvidos é que compreendemos completamente como as soluções de RNAs aprendem.
( ) Começamos a ter diversos desafios quanto às atividades que podem ser automatizadas usando as redes neurais, que, de certo modo, retirarão empregos de muitas pessoas.
( ) Deep Learning está sendo usada em aplicativos como segurança cibernética, design de medicamentos, reconhecimento de voz, design de chips e otimização das operações de fabricação.
( ) Os cientistas de dados devem superar vários desafios para que o aprendizado profundo alcance ampla adoção.
A a) V F V F
B b) F V V V
C c) V V V F
D d) F V F V
E e) V F F V

Quando falamos em Inteligência Artificial (IA), os desafios são grandes com relação à sociedade e aos trabalhadores, mas só podem ser enfrentados por quem de fato abraçar a revolução e entende o valor de uma inovação. Para os países, isso implica criar um ecossistema acolhedor ao empreendedor de alto impacto, em que não haja barreiras burocráticas, em que o fracasso seja visto como uma nova oportunidade de sucesso. Baseado nos desafios para implantação da IA nas diversas áreas, leia atentamente as afirmações abaixo e marque V para verdadeiro e F para falso:
A sequência correta de respostas é:
( ) Por exemplo, as máquinas nem sempre podem dar uma justificativa do motivo pelo qual determinado candidato foi aceito ou rejeitado para um emprego.
( ) Os sistemas de aprendizado de máquina geralmente têm baixa interpretabilidade, o que gera um desafio em relação a se descobrir como os sistemas chegaram a suas decisões.
( ) As máquinas são íntegras, elas não possuem tendências ocultas, pois foram bem projetadas e são constantemente treinadas.
( ) Da mesma forma que os sistemas tradicionais construídos sobre regras lógicas explícitas, os sistemas de redes neurais também lidam com verdades estatísticas, em vez de verdades literais, porém de uma maneira mais profunda.
A V V V F
B F V V V
C V V F F
D F F F V
E V F V V

Com relação à necessidade de novas habilidades e à substituição de pessoas que não possuem habilidades relacionadas a Inteligência Artificial (IA) por aquelas mais adeptas, foi realizado um estudo envolvendo vários gerentes e executivos responsáveis pela transformação digital em suas organizações, em diversos países. Com este estudo foram identificadas cinco práticas que os profissionais precisam dominar no contexto do trabalho relacionado com a IA, são elas:
A sequência correta é
( ) Está relacionada com a automatização de tarefas administrativas de coordenação e controle.
( ) Está relacionada às atividades desenvolvidas por profissionais em cargo gerencial devem estar relacionadas com o julgamento do pensamento, experimentação criativa, análise e interpretação de dados, e desenvolvimento de estratégias.
( ) Está relacionada ao fato de as máquinas inteligentes poderem aumentar enormemente o apoio à tomada de decisão dos gerentes.
( ) Está relacionada à capacidade de ser criativo e reunir diversas ideias em soluções integradas, viáveis e atraentes.
( ) Está relacionada com a capacidade de provocar e reunir diversas perspectivas, insights e experiências.
A 1, 5, 3, 2, 4
B 3, 1, 2, 5, 4
C 1, 2, 3, 4, 5
D 3, 1, 4, 2, 2
E 2, 3, 4, 1, 5

Com o surgimento dos processadores de computação especialmente projetados para cálculos de redes neurais, percebemos o aparecimento também das redes de aprendizado profundo. Baseado nos principais conceitos da Deep Learning, avalie as afirmações a seguir:
São corretas:
I. As redes de aprendizagem profunda têm tido bastante sucesso em resolver diversos problemas de classificação.
II. A Deep Learning sofre por não receber um conjunto de dados confiáveis, não permitindo assim seu treinamento para obter sucesso no processo de classificação de padrões similares para as categorias.
III. Atualmente, existe uma linguagem comum e direta para descrever e analisar algoritmos de aprendizado profundo, possibilitando diversas abordagens.
A a) Apenas II
B b) I e II
C c) I e III
D d) II e III
E e) I, II, III

Com a Inteligência Artificial (IA), os profissionais precisam se readaptar nas funções que ocupam hoje. São várias novas profissões a serem criadas. Um estudo global da Accenture com mais de mil grandes empresas identificou o surgimento de três novas categorias de empregos exclusivamente humanos criados pela IA. Estas categorias são: sustentários, explicadores e treinadores. Revisando as profissões relacionadas com a categoria dos sustentários, podemos afirmar:
A
A Gerente de relações de máquina, promove algoritmos com bom desempenho em maior escala nos negócios e rebaixa algoritmos com baixo desempenho.
B Modelador de interação, modela o comportamento da máquina após o comportamento do funcionário para que, por exemplo, um sistema de IA possa aprender com as ações de um contador como corresponder automaticamente os pagamentos às faturas.
C Designer de contexto, projeta decisões inteligentes com base no contexto comercial, na tarefa do processo e no indivíduo, fatores profissionais e culturais.
D Analista de transparência, classifica os diferentes tipos de opacidade (e efeitos correspondentes nos negócios) dos algoritmos de IA usados e mantêm um inventário dessas informações.
E Estrategista de utilidade da IA, determina se a AI deve ser implantada (em comparação com scripts e mecanismos de regras tradicionais) para tarefas específicas de aplicações.

Gerar valor com base na Inteligência Artificial (IA) é mais complexo do que simplesmente fazer ou comprar a IA para um processo de negócio, porque envolve uma inteligência maior, relacionada com a estratégia que se quer adotar. Os algoritmos de IA de treinamento envolvem uma variedade de habilidades, incluindo o fato de atrair pessoas de diferentes disciplinas. Portanto, o aprendizado é também das pessoas que utilizam a IA e da liderança que precisa guiar esse tipo de equipe de forma holística. Baseado nos conceitos de aprendizagem e utilização da IA nas organizações, leia atentamente as afirmações abaixo e marque V para verdadeiro e F para falso:
A sequência correta de respostas é:
( ) A geração de valor comercial com base na IA está diretamente conectada ao treinamento eficaz das pessoas.
( ) A geração de valor comercial com base na IA está diretamente conectada ao treinamento eficaz dos algoritmos.
( ) As organizações que pretendem adquirir soluções baseadas na IA querem, acima de tudo, aproveitar as tecnologias mais modernas do mercado.
( ) As organizações que pretendem adquirir soluções baseadas na IA querem, acima de tudo, um sólido retorno sobre o investimento (ROI).
A a) V F V F
B b) F F V V
C c) V V V F
D d) F V F V
E e) V F V V

Os maiores investimentos em Inteligência Artificial (IA) por organizações ainda são de grandes redes multinacionais e assistentes virtuais, porém, este cenário vem se alterando, aos poucos, no Brasil. Analisando o investimento em IA que está sendo feito pelas empresas no Brasil, leia atentamente as afirmações abaixo e marque V para verdadeiro e F para falso:
A sequência correta de respostas é:
( ) No Brasil o número de startups que se dedicam à criação de soluções com base na IA vem diminuindo, por conta do alto custo de investimento sem o retorno esperado.
( ) No Brasil o número de startups que se dedicam à criação de soluções com base na IA vem crescendo, por conta da necessidade de agilidade dos negócios.
( ) A IA pode ser incorporada em organizações que não estejam em estágios avançados de digitalização ou adoção de novas tecnologias.
( ) Alguns projetos que começaram com ideias incipientes, adotaram IA para prover uma experiência diferente para seus clientes e funcionários ou para trazer eficiência em alguma parte de sua operação.
A a) V F V F
B b) F V V V
C c) V V V F
D d) F V F V
E e) V F F V