Vamos analisar cada uma das afirmativas sobre a escolha da jovem cientista de dados: ( ) A jovem cientista de dados escolheu como variável resposta a renda mensal da pessoa, e tratou as demais variáveis como variáveis de entrada. É falsa (F). A renda mensal não é a variável resposta correta para o problema de inadimplência, pois o foco é na probabilidade de inadimplência, não na renda. ( ) A jovem cientista de dados escolheu o gasto médio mensal da pessoa com cartão de crédito como a variável resposta, e tratou as demais como variáveis de entrada. É falsa (F). Assim como a renda, o gasto médio mensal não é a variável resposta que indica se a pessoa ficou inadimplente ou não. ( ) A jovem cientista de dados não definiu qualquer das quatro variáveis como a variável resposta, e decidiu realizar uma análise baseada em aprendizagem não supervisionada. É falsa (F). O enunciado menciona que ela escolheu a regressão logística, que é uma técnica de aprendizagem supervisionada, indicando que ela definiu uma variável resposta. ( ) A jovem cientista de dados escolheu como variável resposta se a pessoa havia, ao longo do período pesquisado, ficado inadimplente com o pagamento das faturas do cartão ao menos uma vez (Sim ou Não), e tratou as demais variáveis como variáveis de entrada. É verdadeira (V). Esta afirmação está correta, pois a variável resposta em um modelo de regressão logística para esse contexto é, de fato, a inadimplência (Sim ou Não). Portanto, a sequência correta é: F - F - F - V.