Vamos analisar cada uma das afirmações sobre aprendizado de máquina: ( ) Aprendizado de máquina supervisionado é essencial à participação humana para um bom resultado. É verdadeira (V). No aprendizado supervisionado, o modelo é treinado com um conjunto de dados rotulados, onde a participação humana é fundamental para fornecer as informações corretas. ( ) Aprendizado de máquina não supervisionado, como a tarefa de pressagiar o futuro com base no passado. É falsa (F). O aprendizado não supervisionado não envolve a previsão de resultados futuros com base em dados passados, mas sim a identificação de padrões ou agrupamentos em dados não rotulados. ( ) Aprendizado de máquina não supervisionado, a ideia é que o algoritmo identifique grupos com a participação humana na análise. É falsa (F). No aprendizado não supervisionado, o algoritmo identifica grupos ou padrões sem a necessidade de intervenção humana na análise dos dados. ( ) Aprendizado de máquina não supervisionado, o sistema aprende a partir de exemplos. É verdadeira (V). Embora o aprendizado não supervisionado não utilize rótulos, o sistema ainda aprende a partir dos dados que recebe, identificando padrões e estruturas. Portanto, a sequência correta é: V - F - F - V. A alternativa que apresenta essa sequência é: d) V - V - F - V.