Uma das habilidades mais impressionantes e, ao mesmo tempo, algo tão comum para os seres humanos, é o reconhecimento de padrões. Na IA, essa habilidade é vista como uma subdivisão que foca em reconhecer padrões ou regularidades em um dado cenário de dados.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre reconhecimento de padrões, analise as afirmativas a seguir: I. O Deep Learning é o tipo de tecnologia que tem como subdivisão o reconhecimento de padrões. II. O reconhecimento de padrão pode ser classificado em dois tipos, sendo eles: supervisionado ou não supervisionado. III. O tipo de reconhecimento de padrão supervisionado é aquele em que o algoritmo já foi alimentado com padrões que deve procurar. IV. O tipo de reconhecimento de padrão não supervisionado é aquele que tem o objetivo de descobrir novos padrões. Está correto apenas o que se afirma em:
I. O Deep Learning é o tipo de tecnologia que tem como subdivisão o reconhecimento de padrões.
II. O reconhecimento de padrão pode ser classificado em dois tipos, sendo eles: supervisionado ou não supervisionado.
III. O tipo de reconhecimento de padrão supervisionado é aquele em que o algoritmo já foi alimentado com padrões que deve procurar.
IV. O tipo de reconhecimento de padrão não supervisionado é aquele que tem o objetivo de descobrir novos padrões.
I, II e IV.
I, II e III.
II, III e IV.
I, III e IV.
I e IV.