Grátis: O objetivo da lógica nebulosa é fazer com que as decisões tomadas pela máquina estejam o mais próximo das decisões humanas, e este é o motivo pelo ... – Questões Respondidas

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O objetivo da lógica nebulosa é fazer com que as decisões tomadas pela máquina estejam o mais próximo das decisões humanas, e este é o motivo pelo qual se trabalha com informações vagas e imprecisas que possam ser traduzidas para expressões como 'mais ou menos', por exemplo.
A respeito dos princípios da lógica nebulosa, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
I. ( ) Utiliza termos como 'muito', 'mais ou menos', 'pouco', que são os modificadores de predicado.
II. ( ) Expressa os valores verdade linguisticamente em termos que definem estados da variável 'baixo', por exemplo.
III. ( ) Faz uso de termos como 'vários', 'em torno de', 'usualmente' que fazem parte do conjunto de quantificadores.
IV. ( ) Os predicados exigem definição exata, pois as respostas baseiam-se em verdadeiro ou falso.
V, V, V, F.
V, V, F, V.
F, V, V, F.

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Vamos analisar cada uma das afirmativas sobre os princípios da lógica nebulosa: I. ( ) Utiliza termos como 'muito', 'mais ou menos', 'pouco', que são os modificadores de predicado. É verdadeira (V). A lógica nebulosa realmente utiliza esses termos para expressar graus de verdade. II. ( ) Expressa os valores verdade linguisticamente em termos que definem estados da variável 'baixo', por exemplo. É verdadeira (V). A lógica nebulosa permite expressar valores de forma mais flexível, como "baixo", "médio" ou "alto". III. ( ) Faz uso de termos como 'vários', 'em torno de', 'usualmente' que fazem parte do conjunto de quantificadores. É verdadeira (V). Esses termos são usados na lógica nebulosa para quantificar informações de maneira imprecisa. IV. ( ) Os predicados exigem definição exata, pois as respostas baseiam-se em verdadeiro ou falso. É falsa (F). Na lógica nebulosa, os predicados não exigem definições exatas, pois a lógica nebulosa lida com incertezas e imprecisões, permitindo uma gama de valores entre verdadeiro e falso. Portanto, a sequência correta é: V, V, V, F. A alternativa que apresenta essa sequência é: V, V, V, F.

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A lógica fuzzy, que ao traduzir resulta em nebuloso, incerto, leva esse nome porque, em vez de fazer uso do verdadeiro ou falso como se faz na lógica tradicional, ela se utiliza de valores denominados graus de pertinência contínuos no intervalo [0,1], permitindo claramente a especificação de quanto um objeto satisfaz uma descrição vaga. A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
A seguir, assinale a alternativa correta:
I. Um termo fuzzy (alto, baixo ou leve) usado de maneira rotineira na comunicação, é um elemento ambíguo que pode caracterizar um fenômeno impreciso.
II. Termos fuzzy são a base da lógica fuzzy, e isso significa que esta lógica baseia-se em palavras e não em números.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.

A lógica de primeira ordem possui um potencial expressivo para a representação de conhecimento e tem sido o instrumento preferido para a formalização do conhecimento durante o processo de desenvolvimento de um sistema baseado em conhecimento, pois ela pressupõe que o mundo consiste em objetos com certas relações válidas ou não válidas.
Nesse sentido, assinale a alternativa que indica a alternativa correta sobre LPO:
Na lógica de primeira ordem, podemos identificar uma sentença com uma variável proposicional p.
A lógica de primeira ordem necessita de uma linguagem mais expressiva, já que representa asserções mais complexas.

A lógica proposicional é um formalismo que tem como principal finalidade a representação de argumentos que são sequências de sentenças onde uma delas é uma conclusão e as demais são premissas, e a validação de tais argumentos em que se verifica se sua conclusão é uma consequência lógica de suas premissas.
Considerando a breve definição sobre lógica proposicional, analise as afirmativas a seguir:
I. Proposição é toda expressão que encerra um pensamento de sentido completo.
II. Uma declaração contendo valor verdadeiro ou falso, mas não ambos, é uma proposição.
III. Os exemplos 'Vire à esquerda' e 'x + y = 6' são proposições.
IV. O exemplo 'O 136º dígito da expressão decimal de √11 é 2' é uma proposição.
II, III, IV, apenas.
I, II, IV, apenas.

Os quantificadores na lógica de primeira ordem são utilizados para expressar as propriedades de coleções inteiras de objetos, ao contrário de enumerar cada um dos objetos pelo seu nome, e existe quantificador 'para todo' e 'existe' e estão sempre ligados a alguma variável.
Sobre os quantificadores universal e existencial, analise as afirmativas a seguir:
I. ∀ x P significa 'para todo p' e quer dizer que P possui valor lógico verdadeiro para todo objeto x, sendo que P é uma sentença lógica.
II. O quantificador existencial permite a escrita de sentenças com objetos particulares sem citar seu nome.
III. ∃ x P, quer dizer onde P é verdade para algum objeto no universo.
IV. 'José tem uma prima que é uma gata' é um exemplo de sentença com quantificador existencial.
I, II, III, apenas.
I, II, III, IV.

A lógica fuzzy encontra-se presente em controladores industriais e em diversas áreas onde são precisos mecanismos eficientes e inovadores, pois ela preocupa-se com o grau em que algo ocorreu, contribuindo no processo de encontrar soluções para problemas que ocorrem em sistemas de controle e oferecendo suporte a decisão.
Em relação à lógica fuzzy, assinale a alternativa que contém a sua proposta:
A lógica fuzzy faz uso de conectivos lógicos e um sistema de regras de derivação.
A lógica fuzzy opera com propostas que podem ser verdadeiras em um grau de certeza de 0 a 1.

A interface homem-computador é um dos pontos mais importantes no desenvolvimento de um sistema, pois ela possibilita antecipar ações do usuário fazendo com que ele aprenda a se relacionar com o sistema, assimilando o conteúdo simultaneamente.
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. Atuando como um importante meio de comunicação, a interface apresenta um ambiente de solução de problemas auxiliando o aluno nas tarefas a serem cumpridas, funcionando como uma representação externa de um modelo instrucional.
Pois: II. Modelos instrucionais tem evoluído na apresentação do material instrucional com o uso de sistemas de hipertexto e hipermídia que, respectivamente, permitem a conexão de telas de informação, através de ligações associativas definidas pelo usuário, e permitem a compreensão de vídeos, sons, material gráfico, animações, entre outros.

A taxa de mutação é a probabilidade de ocorrência de mutação em um gene, e quem realiza esta mutação é o operador que aleatoriamente faz a modificação dos genes no cromossomo fazendo com que o indivíduo tenha uma própria cópia que pode ou não sofrer alterações.
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. Geralmente, na taxa de mutação, são atribuídos baixos valores, porque pode ser que ele gere um indivíduo pior que o original e, no caso da codificação binária, somente acontece a troca de valor de um gene em um cromossomo.
Pois: II. Se o correspondente do gene selecionado é um, o operador de mutação realiza a mutação trocando o valor para zero.

Os algoritmos evolutivos baseiam-se em mecanismos da evolução biológica. Visam à criação de novos seres inteligentes que se referem à inteligência artificial e de novas formas de vida que também remetem à vida artificial, sendo tudo isso através de programas computacionais.
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. Na implementação de algoritmos evolutivos, seleciona-se uma população de representações abstratas de soluções na procura de melhores soluções. A evolução inicia-se após a criação do conjunto de soluções que foi criado de forma aleatória e é realizada por meio de gerações.
Pois: II. A cada geração avalia-se a adaptação de cada solução, e seleciona-se indivíduos para a próxima geração que, recombinados, formam uma nova população, que será utilizada como entrada na próxima iteração do algoritmo.

O PLN ou processamento de linguagem natural é uma subárea da inteligência artificial que foca na compreensão de linguagens naturais, envolvendo os tipos de sistemas de comunicação, estudando a comunicação humana através de métodos computacionais, no intuito de facilitar as soluções de uso diário, como GPS e buscadores.
A respeito do processamento de linguagem natural, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
I.( ) O processamento de linguagem natural auxilia a realização da comunicação entre computadores e seres humanos.
II.( ) Trata-se de um modelo que adota o uso de elementos da semântica, com base no significado das palavras.
III.( ) O PLN permite a leitura de textos, a interpretação de falas e a identificação de sentimentos por parte dos computadores.
IV.( ) Desenvolve modelos computacionais responsáveis por tarefas que dependem de informações descritas em linguagem natural.