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De acordo com Larson e Farber (2016), o estudo da Estatística tem dois ramos principais: a Estatística descritiva e a Estatística inferencial. Estatística descritiva: envolve a organização, o resumo e a re­presentação dos dados. Os dados devem ser organizados, ta­bulados, apresentados sob a forma de gráficos e resumidos por medidas numéricas. Estatística inferencial ou indutiva: envolve o uso de uma amostra para chegar a conclusões sobre uma população. Fonte: LARSON, R; FARBER, E. Estatística aplicada. 6.ed. São Paulo, SP: Pearson Education do Brasil, 2016. Nesta perspectiva, alguns conceitos básicos são fundamentais para o estudo da Estatística, tais como: 1.Dados; 2. Variável; 3.População; 4. Amostra; 5. Parâmetro e 6.Estatística. Dadas as definições: qualquer subconjunto não vazio da população. informações coletadas de observações, que admite contagens, medições ou respostas. característica de interesse que admite diferentes valores (um número ou uma qualidade) diferentes valores. conjunto de todos os elementos sob investigação. descrição numérica de característica amostral.
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Alexandre Queiroz

há 8 meses

Respostas

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há 8 meses

Vamos analisar as definições apresentadas e associá-las aos conceitos básicos da Estatística: 1. Dados: informações coletadas de observações, que admitem contagens, medições ou respostas. 2. Variável: característica de interesse que admite diferentes valores (um número ou uma qualidade). 3. População: conjunto de todos os elementos sob investigação. 4. Amostra: qualquer subconjunto não vazio da população. 5. Parâmetro: descrição numérica de característica populacional. 6. Estatística: descrição numérica de característica amostral. Com base nas definições, temos: - Dados: informações coletadas de observações. - Variável: característica que admite diferentes valores. - População: conjunto de todos os elementos. - Amostra: subconjunto da população. - Parâmetro: descrição numérica da população. - Estatística: descrição numérica da amostra. Se precisar de mais alguma coisa, é só avisar!

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