Vamos analisar cada item: I. A GAN é um tipo de rede neural que gera as imagens reais a partir de pontos de dados. Verdadeiro, as GANs (Generative Adversarial Networks) são redes neurais que geram novas amostras de dados, como imagens, a partir de um conjunto de dados de treinamento. II. Redes incluindo camadas convolucionais são chamadas de redes neurais convolucionais (CNNs). Sua principal propriedade é que elas podem detectar recursos da imagem, como pontos claros ou escuros (ou cores específicas), bordas em várias orientações e padrões. Verdadeiro, essa descrição está correta, pois as CNNs são projetadas para processar dados com uma estrutura de grade, como imagens. III. O Perceptron é um dos primeiros modelos formais de computação neural e por causa de seu papel fundamental na história das redes neurais: “mãe de todas as redes neurais artificiais.” Verdadeiro, o Perceptron é considerado um dos primeiros modelos de rede neural e teve um papel importante no desenvolvimento das redes neurais. Todos os itens I, II e III estão corretos. Portanto, a alternativa correta é: e) I, II e III são corretos.