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Matemática Aplicada

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Marque a questão incorreta:
a. IA também pode ser usada para gerar ou alterar conteúdo visual.
b. Técnicas de reconhecimento facial e de objetos podem ser usadas para reconhecer outros carros e obstáculos em torno de um carro autônomo.
c. Mesmo os pesquisadores de IA não têm uma definição exata de IA.
d. Cinquenta anos atrás, por exemplo, métodos automáƟcos de busca e planejamento eram considerados pertencentes ao domínio da IA.
e. Métodos de IA não envolvem MatemáƟca e EstaơsƟca.

Desafios Para o Conhecimento

há 6 meses

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há 6 meses

9 pág.

Estudos Disciplinares V - Inteligência Artificial

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há 6 meses

Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar a incorreta: a) IA também pode ser usada para gerar ou alterar conteúdo visual. - Correto, a IA é amplamente utilizada para criar e modificar imagens e vídeos. b) Técnicas de reconhecimento facial e de objetos podem ser usadas para reconhecer outros carros e obstáculos em torno de um carro autônomo. - Correto, essa é uma aplicação comum da IA em veículos autônomos. c) Mesmo os pesquisadores de IA não têm uma definição exata de IA. - Correto, a definição de IA pode variar e não há um consenso absoluto entre os pesquisadores. d) Cinquenta anos atrás, por exemplo, métodos automáticos de busca e planejamento eram considerados pertencentes ao domínio da IA. - Correto, esses métodos foram, de fato, considerados parte da IA. e) Métodos de IA não envolvem Matemática e Estatística. - Incorreto, pois a matemática e a estatística são fundamentais para o desenvolvimento de algoritmos de IA. Portanto, a alternativa incorreta é: e) Métodos de IA não envolvem Matemática e Estatística.

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É um subcampo do aprendizado de máquina, que em si é um subcampo da IA, que em si é um subcampo da Ciência da Computação. Essa é a definição de:
a. IA (Inteligência ArƟficial).
b. Deep Learning (Aprendizado Profundo).
c. Data Science (Ciência de Dados).
d. Visão Computacional.
e. Machine Learning (Aprendizado de Máquina).

Podemos definir como uma aplicação real de IA o seguinte exemplo:
a. Um filtro de spam.
b. Um classificador de documentos.
c. Um idenƟficador de faces.
d. Um gerador automáƟco de códigos.
e. Todas as alternaƟvas estão corretas.

A melhor abordagem para o raciocínio sob incerteza e quase todas as aplicações atuais de IA pode ser definida por:
a. Probabilidades.
b. Incertezas.
c. Certezas.
d. Dúvidas.
e. Pesquisa e Desenvolvimento.

Sobre os itens a seguir, é correto afirmar que:
I. No caso de reconhecimento de dígitos MNIST, uma maneira comum de medir a similaridade de imagem é contar as correspondências pixel a pixel.
II. Um exemplo ơpico de uma aplicação do método do vizinho mais próximo é prever o comportamento do usuário em aplicaƟvos de IA, como sistemas de recomendação.
III. Os sistemas de recomendação atuais usam filtragem colaboraƟva em vez dos metadados inseridos manualmente.
a. Somente I é correto.
b. Somente I e III são corretos.
c. Somente II é correto.
d. Somente II e III são corretos.
e. I, II e III são corretos.

O Perceptron pode ser usado para:
a. Tarefas de classificação binária.
b. Criar hipérboles de IA.
c. Trabalhar como o principal algoritmo durante o inverno da IA.
d. Reconhecimento de imagens.
e. Todas as opções estão erradas.

Sobre os itens a seguir, é correto afirmar que:
I. A GAN é um Ɵpo de rede neural que gera as imagens reais a parƟr de pontos de dados.
II. Redes incluindo camadas convolucionais são chamadas de redes neurais convolucionais (CNNs). Sua principal propriedade é que elas podem detectar recursos da imagem, como pontos claros ou escuros (ou cores específicas), bordas em várias orientações e padrões.
III. O Perceptron é um dos primeiros modelos formais de computação neural e por causa de seu papel fundamental na história das redes neurais: “mãe de todas as redes neurais arƟficiais.”
a. Somente I é correto.
b. Somente I e III são corretos.
c. Somente II é correto.
d. Somente II e III são corretos.
e. I, II e III são corretos.

Sobre os itens a seguir, é correto afirmar que:
I. A segurança no trânsito deve melhorar à medida que a confiabilidade dos sistemas ultrapassar o nível humano. Assim, os humanos manterão o papel de supervisão, enquanto as máquinas irão cuidar da direção.
II. O reconhecimento facial já é uma commodity usada em muitos aplicaƟvos, empresas e governos, como, por exemplo: a organização de suas fotos de acordo com as pessoas, a marcação automáƟca nas mídias sociais e o controle de passaportes.
III. Um carro autônomo é um exemplo de um elemento inteligente que se programa automaticamente desde sua autocriação.
a. Somente I é correto.
b. Somente I e II são corretos.
c. Somente II é correto.
d. Somente II e III são corretos.
e. I, II e III são corretos.

No teste, um interrogador humano interage com dois jogadores, A e B, trocando mensagens escritas (em um bate-papo). Se o interrogador não puder determinar qual jogador, A ou B, é um computador e qual é um humano, o computador então passou no teste. O argumento é que, se um computador é indisƟnguível de um humano em uma conversa geral de linguagem natural, ele deve ter alcançado a inteligência no nível humano. Como é chamado esse teste?
a. Argumento da Sala Chinesa.
b. Teste AB.
c. Teste de Turing.
d. Nerd IA.
e. Inteligência Emocional.

Sobre os itens a seguir, é correto afirmar que:
I. Os algoritmos que determinam o conteúdo que você vê na internet são baseados em IA.
II. As informações que encontramos na Neƞlix no decorrer de um dia ơpico são personalizadas para cada cliente.
III. Muitos editores on-line, como sites de empresas de jornais e de radiodifusão, bem como mecanismos de pesquisa, como o Google, controlam e personalizam tudo o que você vê.
IV. A primeira página da versão impressa do New York Times é sempre a mesma, independente do leitor que acessar.
a. Somente I e II são corretos.
b. Somente II e III são corretos.
c. Somente III e IV são corretos.
d. Somente IV e I são corretos.
e. Todas as afirmacoes estão corretas.

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Podemos definir como uma aplicação real de IA o seguinte exemplo:a. Um filtro de spam.b. Um classificador de documentos.c. Um idenƟficador de faces.d. Um gerador automáƟco de códigos.e. Todas as alternaƟvas estão corretas.

A melhor abordagem para o raciocínio sob incerteza e quase todas as aplicações atuais de IA pode ser definida por:a. Probabilidades.b. Incertezas.c. Certezas.d. Dúvidas.e. Pesquisa e Desenvolvimento.

O Perceptron pode ser usado para:a. Tarefas de classificação binária.b. Criar hipérboles de IA.c. Trabalhar como o principal algoritmo durante o inverno da IA.d. Reconhecimento de imagens.e. Todas as opções estão erradas.

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a. Um filtro de spam.
b. Um classificador de documentos.
c. Um idenƟficador de faces.
d. Um gerador automáƟco de códigos.
e. Todas as alternaƟvas estão corretas.

A melhor abordagem para o raciocínio sob incerteza e quase todas as aplicações atuais de IA pode ser definida por:
a. Probabilidades.
b. Incertezas.
c. Certezas.
d. Dúvidas.
e. Pesquisa e Desenvolvimento.

O Perceptron pode ser usado para:
a. Tarefas de classificação binária.
b. Criar hipérboles de IA.
c. Trabalhar como o principal algoritmo durante o inverno da IA.
d. Reconhecimento de imagens.
e. Todas as opções estão erradas.