Vamos analisar cada estudo com base nos valores de p e nos níveis de confiança: 1. Estudo 1: Valor-p = 0,015; Nível de confiança = 98% - O valor-p é menor que 0,02 (que corresponde a um nível de confiança de 98%). Portanto, este valor-p é considerado "bom", pois indica que há evidências significativas contra a hipótese nula. 2. Estudo 2: Valor-p = 0,7; Nível de confiança = 95% - O valor-p é muito maior que 0,05. Portanto, este valor-p é considerado "ruim", pois não há evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula. 3. Estudo 3: Valor-p = 0,02; Nível de confiança = 95% - O valor-p é menor que 0,05, então este valor-p é considerado "bom", pois indica que há evidências significativas contra a hipótese nula. Resumindo: - Estudo 1: Bom - Estudo 2: Ruim - Estudo 3: Bom A interpretação dos valores de p é fundamental para a análise estatística em estudos clínicos, pois ajuda a determinar a significância dos resultados.