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Em uma rede neural artificial, esse componente é uma variável incluída na soma da função de ativação, com o objetivo de aumentar o grau de liberdade desta função, portanto, a capacidade de aproximação da rede. O valor deste componente é ajustado da mesma forma que os pesos sinápticos e pode ser atualizado e alterado pela rede neural durante o treinamento, assim como os pesos. As redes neurais artificiais, não sabem antecipadamente quais os valores a escolher para esse componente e permite mover valores em uma direção ou outra. Qual opção abaixo corresponde, corretamente, a esta definição?
Camada oculta (Hidden layer)
FeedForward
Camada de saída (Output layer)
Backpropagation
Viés (Bias)
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A descrição fornecida fala sobre um componente que é adicionado à soma da função de ativação em uma rede neural artificial, com o objetivo de aumentar a capacidade de aproximação da rede. Esse componente é ajustado durante o treinamento, assim como os pesos sinápticos. Analisando as opções: 1. Camada oculta (Hidden layer) - Refere-se a uma camada da rede, mas não é o componente descrito. 2. FeedForward - É um tipo de arquitetura de rede neural, mas não se refere ao componente mencionado. 3. Camada de saída (Output layer) - Também é uma camada da rede, não o componente descrito. 4. Backpropagation - É um algoritmo de treinamento, não um componente da rede. 5. Viés (Bias) - Este é o componente que é adicionado à soma da função de ativação, permitindo que a rede tenha mais flexibilidade e capacidade de aproximação. Portanto, a opção correta que corresponde à definição dada é: Viés (Bias).

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