Vamos analisar cada uma das asserções sobre as estratégias de ensino do pensamento computacional no contexto da matemática: ( ) O uso de ferramentas como Scratch e Blockly facilita a compreensão de conceitos abstratos e a aplicação prática de algoritmos. É verdadeira (V). Essas ferramentas visam tornar o aprendizado de programação e algoritmos mais acessível e visual, ajudando os alunos a entender conceitos que podem ser abstratos. ( ) A robótica educacional, utilizando kits como LEGO Mindstorms, não contribui para o desenvolvimento de habilidades práticas de engenharia e ciência da computação. É falsa (F). A robótica educacional, na verdade, contribui significativamente para o desenvolvimento de habilidades práticas em engenharia e ciência da computação, pois envolve a construção e programação de robôs. ( ) Plataformas como Khan Academy oferecem uma interface intuitiva e recursos integrados para a prática de programação, facilitando a aprendizagem de conceitos fundamentais do pensamento computacional. É verdadeira (V). A Khan Academy é conhecida por sua abordagem acessível e recursos que ajudam os alunos a aprender conceitos de programação e matemática. ( ) Atividades desplugadas, como jogos de tabuleiro, são eficazes para ensinar lógica matemática de forma tangível e acessível. É verdadeira (V). Jogos de tabuleiro e outras atividades desplugadas são ótimas para ensinar lógica e raciocínio matemático de maneira prática e envolvente. ( ) A modelagem matemática não pode ser beneficiada pelo suporte do... (a frase está incompleta, mas podemos inferir que a modelagem matemática geralmente é beneficiada por diversas ferramentas e abordagens). Com base na análise, temos a sequência: V - F - V - V - (incompleta). Portanto, a alternativa correta que apresenta a sequência de verdadeiro (V) e falso (F) é: a) V - F - V - V.