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Modelagem de Dados

UNIDERP - ANHANGUERA
10) Qual das seguintes afirmações melhor descreve a principal diferença entre a modelagem de dados relacional e a modelagem de dados dimensional? Alternativas: A modelagem relacional foca a desnormalização dos dados, enquanto a modelagem dimensional foca a normalização dos dados. A modelagem relacional utiliza tabelas de fatos e dimensões, enquanto a modelagem dimensional utiliza tabelas altamente normalizadas. A modelagem relacional minimiza a redundância de dados por meio da normalização, enquanto a modelagem dimensional tolera redundância para facilitar consultas rápidas. A modelagem relacional é ideal para sistemas de Business Intelligence (BI) e OLAP, enquanto a modelagem dimensional é ideal para sistemas transacionais.INCORRETO A modelagem relacional é otimizada para análise de grandes volumes de dados, enquanto a modelagem dimensional é otimizada para operações transacionais. Código da questão: 87335
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Thiago Menezes

há 3 meses

Respostas

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Ed Verified user icon

há 3 meses

A principal diferença entre a modelagem de dados relacional e a modelagem de dados dimensional é que a modelagem relacional minimiza a redundância de dados por meio da normalização, enquanto a modelagem dimensional tolera redundância para facilitar consultas rápidas. Portanto, a alternativa correta é: "A modelagem relacional minimiza a redundância de dados por meio da normalização, enquanto a modelagem dimensional tolera redundância para facilitar consultas rápidas."

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