Para responder corretamente a essa pergunta, é necessário entender as características de cada uma das distribuições mencionadas nas alternativas. Como não tenho acesso ao gráfico mencionado, vou analisar as opções com base nas definições gerais de cada modelo de distribuição. 1. Modelo lognormal: A distribuição lognormal é assimétrica e é usada para descrever variáveis que não podem assumir valores negativos e que crescem exponencialmente. 2. Modelo normal: A distribuição normal é simétrica em torno da média, formando um gráfico em forma de sino. 3. Modelo exponencial: A distribuição exponencial é frequentemente usada para modelar o tempo entre eventos em um processo de Poisson e é caracterizada pela sua imprevisibilidade. 4. Modelo triangular: A distribuição triangular é definida por três parâmetros: limite inferior (a), limite superior (b) e o valor mais provável (m). É uma distribuição simples que é frequentemente usada quando não se tem dados suficientes para uma distribuição mais complexa. 5. Modelo triangular (com limites invertidos): Essa opção parece ser uma repetição da anterior, mas com a ordem dos limites invertida, o que não faz sentido, pois o limite inferior deve ser menor que o superior. Sem o gráfico, não posso determinar qual é a resposta correta. No entanto, se você puder identificar qual distribuição se encaixa melhor no gráfico apresentado, você poderá escolher a alternativa correta. Se precisar de mais ajuda, você terá que criar uma nova pergunta.