Para identificar as ferramentas mais comuns em Data Science, vamos analisar cada uma das opções apresentadas: A) Excel, Power BI e Google Sheets - Essas ferramentas são amplamente utilizadas para análise de dados e visualização, mas não são as mais específicas para Data Science. B) Python, R e Hadoop - Python e R são linguagens de programação muito populares em Data Science, e Hadoop é uma plataforma para processamento de grandes volumes de dados. Essa opção é bastante forte. C) SQL, Tableau e SAS - SQL é essencial para manipulação de dados, Tableau é uma ferramenta de visualização e SAS é uma plataforma de análise estatística. Essa opção também é relevante. D) Google Analytics, SurveyMonkey e Data Studio - Essas ferramentas são mais voltadas para análise de dados de marketing e pesquisa, não sendo as mais comuns em Data Science. Analisando as opções, a que melhor representa ferramentas comuns em Data Science, especialmente pela inclusão de linguagens de programação e plataformas de processamento de dados, é a opção B) Python, R e Hadoop.