Para classificar a correlação linear com base nos dados fornecidos, precisamos analisar a relação entre as variáveis \(X_i\) e \(Y_i\). Observando os pares de dados: - Quando \(X = 0\), \(Y = 0\) - Quando \(X = 2\), \(Y = 4\) - Quando \(X = 3\), \(Y = 6\) - Quando \(X = 5\), \(Y = 10\) - Quando \(X = 6\), \(Y = 12\) Podemos notar que, à medida que \(X\) aumenta, \(Y\) também aumenta de forma proporcional. A relação entre \(X\) e \(Y\) parece ser linear e perfeita, pois \(Y\) é sempre o dobro de \(X\). Dessa forma, a correlação é positiva e perfeita, pois todos os pontos se alinham em uma linha reta. Portanto, a alternativa correta é: c) Correlação positiva perfeita.