Para determinar o coeficiente de correlação linear (r) entre as variáveis \(X_i\) e \(Y_i\), precisamos observar a relação entre os dados. O coeficiente de correlação varia de -1 a 1, onde 1 indica uma correlação perfeita positiva. Analisando os dados da tabela: | \(X_i\) | \(Y_i\) | | :-- | :-- | | 0 | 0 | | 2 | 4 | | 3 | 6 | | 5 | 10 | | 6 | 12 | Podemos notar que, para cada valor de \(X_i\), \(Y_i\) é sempre o dobro de \(X_i\). Isso indica uma relação linear perfeita. Portanto, o coeficiente de correlação linear é 1,00, o que significa que existe uma correlação perfeita entre as duas variáveis. Assim, a alternativa correta é: e) 1,00.