Grátis: Vale ressaltar que a maioria dos cientistas que trabalham com Inteligência Artificial, sejam eles da computação ou de qualquer outra área, realment... – Questões Respondidas

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Vale ressaltar que a maioria dos cientistas que trabalham com Inteligência Artificial, sejam eles da computação ou de qualquer outra área, realmente se ocupam apenas de pesquisas que corroboram a ideia da IA Fraca, deixando de lado questões relativas a IA Forte, uma vez que pouco ainda pode ser concluído a respeito dela.
Assinale a alternativa que descreve qual é a principal diferença entre inteligência artificial geral (forte) e inteligência artificial restrita (fraca):
a. A capacidade de aprender com exemplos variados.
b. O objetivo de realizar tarefas específicas.
c. A autonomia na tomada de decisões.
d. A capacidade de reproduzir emoções humanas.
e. A habilidade de entender e aplicar conhecimento em diferentes contextos.

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Ed

há 2 meses

Para entender a diferença entre inteligência artificial geral (forte) e inteligência artificial restrita (fraca), vamos analisar as definições: - Inteligência Artificial Fraca: Refere-se a sistemas que são projetados para realizar tarefas específicas e limitadas. Eles não possuem compreensão ou consciência, apenas executam funções programadas. - Inteligência Artificial Forte: Refere-se a sistemas que têm a capacidade de entender, aprender e aplicar conhecimento em diferentes contextos, semelhante à inteligência humana. Esses sistemas teriam uma compreensão mais ampla e poderiam realizar uma variedade de tarefas de forma autônoma. Agora, analisando as alternativas: a. A capacidade de aprender com exemplos variados - Isso se aplica mais à IA em geral, mas não distingue claramente entre forte e fraca. b. O objetivo de realizar tarefas específicas - Isso descreve a IA fraca, que é focada em tarefas limitadas. c. A autonomia na tomada de decisões - Isso pode se aplicar a ambos, mas não é uma distinção clara. d. A capacidade de reproduzir emoções humanas - Isso não é uma característica definidora entre forte e fraca. e. A habilidade de entender e aplicar conhecimento em diferentes contextos - Esta é uma característica fundamental da IA forte, que a distingue da IA fraca. Portanto, a alternativa que descreve a principal diferença entre inteligência artificial geral (forte) e inteligência artificial restrita (fraca) é: e. A habilidade de entender e aplicar conhecimento em diferentes contextos.

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Para Turing, assim como muitos de seus pares do campo da IA que seguem seu pensamento, a inteligência não é algo fácil de ser definida e tampouco observada. É, entretanto, evidenciada e decidida com base em comportamentos que possam ser considerados signos ou sintomas de inteligência, em especial a comunicação em geral e a conversação verbal, particularmente ao nível humano. Em outras palavras, já que o pensamento inteligente não é diretamente observável, o máximo que podemos fazer é lidar com algo, como a interação comunicativa, que é assumidamente um produto da inteligência e pode ser empiricamente observada, medida e avaliada.

GUNKEL, David J.; TRENTO, Francisco B.; GONÇALVES, Daniela Norcia. Comunicação e inteligência artificial: novos desafios e oportunidades para a pesquisa em comunicação. Galáxia (São Paulo), p. 05-19, 2017.

Um dos nomes mais importantes da história da IA é Alan Turing, criador do teste que leva seu sobrenome. O que esse teste busca avaliar? Assinale a alternativa CORRETA:

a.
A eficiência de algoritmos de aprendizado de máquina.

b.
A capacidade de uma máquina em reproduzir emoções humanas.

c.
A habilidade de uma máquina em jogar xadrez.

d.
A capacidade de um robô de realizar cálculos matemáticos.

e.
A capacidade de uma máquina se passar por um ser humano.

No contexto da evolução da cibernética e de sua influência sobre a cibercultura, Norbert Wiener, através de sua obra seminal "Cybernetics: or the Control and Communication in the Animal and the Machine", publicada em 1948, lançou as bases para um campo interdisciplinar que unificava biologia, tecnologia e sistemas sociais sob uma abordagem matemática. Esse trabalho não apenas impulsionou o interesse pela cibernética, mas também introduziu novas dimensões de análise que continuam a moldar o debate científico e ético na área. Com base nisso, quais aspectos importantes foram introduzidos por Wiener e seus colaboradores nesse debate? Assinale a alternativa CORRETA: a. O foco em aumentar a capacidade de armazenamento de dados das máquinas. b. A necessidade de acelerar a produção de máquinas autônomas. c. A relevância de considerar questões éticas e a multidisciplinaridade no campo da cibernética. d. A urgência em desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina mais avançado. e. A importância da velocidade de processamento em computadores modernos.

No contexto dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU, que incluem o fomento à inovação, a promoção do crescimento econômico inclusivo e sustentável, e a garantia de trabalho digno para todos, a inteligência artificial (IA) surge como uma ferramenta poderosa com potencial para impactar diversas áreas, incluindo a sustentabilidade ambiental.

Considerando esse cenário, de que maneira a IA pode contribuir para a sustentabilidade ambiental? Assinale a alternativa CORRETA:
a. Otimizando o uso de recursos e melhorando a eficiência energética em vários setores.
b. Aumentando a dependência de combustíveis fósseis.
c. Eliminando a necessidade de reciclagem e gestão de resíduos.
d. Substituindo completamente as fontes de energia renováveis.
e. Promovendo a produção em massa sem considerar o consumo de recursos.

A capacidade de aprender com as experiências é extremamente importante para a evolução das espécies, assim a implementação de técnicas de aprendizado automático tem se tornado uma das áreas de grande interesse em Inteligência Artificial. Assinale a alternativa que caracteriza o Deep Learning (Aprendizado Profundo)? a. Uma técnica que usa pequenas quantidades de dados para treinar modelos. b. Uma técnica que permite que máquinas tomem decisões com base em emoções humanas. c. Um subcampo do machine learning baseado em redes neurais artificiais com várias camadas. d. Uma abordagem que exclui o uso de algoritmos. e. Um método que não requer computadores para funcionar.

Com a crescente adoção de ferramentas de inteligência artificial como o ChatGPT, Midjourney e DALL-E em ambientes acadêmicos, educadores e estudantes têm discutido amplamente os benefícios e desafios associados a essas tecnologias. Enquanto alguns críticos argumentam que o uso dessas ferramentas pode prejudicar o desenvolvimento de habilidades essenciais, muitos defendem que, se utilizadas de maneira adequada, elas podem oferecer suporte significativo no processo de aprendizagem e produção acadêmica. Nesse contexto, é importante analisar os impactos reais e positivos que essas ferramentas podem ter no desempenho dos alunos, especialmente ao escrever trabalhos ou teses de conclusão de curso (TCCs).

Considerando o cenário descrito, assinale qual das seguintes alternativas representa um impacto real e positivo do uso de ferramentas de IA por alunos para escrever trabalhos ou TCCs:
a. A adoção de ferramentas de IA por alunos para escrever trabalhos acadêmicos leva a uma uniformidade tal que todos os trabalhos se tornam virtualmente idênticos, eliminando a diversidade de pensamento.
b. A utilização de IA em trabalhos acadêmicos faz com que os alunos percam completamente o interesse em aprender e se engajar com o material do curso.
c. O uso de IA na educação resulta em uma dependência tão extrema que os alunos não conseguem mais realizar tarefas acadêmicas sem assistência tecnológica.
d. As ferramentas de IA desencorajam completamente os alunos a desenvolverem habilidades de pensamento crítico e resolução de problemas.
e. As ferramentas de IA ajudam os alunos a melhorar a qualidade de seus trabalhos, oferecendo sugestões de edição e acesso a uma ampla gama de informações.

Basicamente, redes neurais artificiais são aproximadores universais de funções. Em outras áreas científicas existem propostas para a obtenção da função desejada, como, por exemplo, na estatística. A vantagem das redes é a aprendizagem por um conjunto de treino, com um caráter universal da arquitetura da rede.

Assinale a alternativa correta que descreve como as redes neurais artificiais são organizadas em termos de camadas:
a. Em camadas de entrada, intermediárias e de resposta.
b. Em camadas de entrada, intermediárias e de saída.
c. Em camadas de entrada, ocultas e de saída.
d. Em camadas de entrada, análise e saída.
e. Em camadas de processamento, análise e resposta.

Mas o desenvolvimento de ideias concernentes a essa área são anteriores a 1956, remontando à Segunda Guerra Mundial. No que se refere à primeira produção bibliográfica correlata ao tema da IA, em 1943 foi escrito um artigo sobre estruturas de raciocínio artificiais em forma de modelo matemático que imitam o sistema nervoso humano. Esse modelo matemático deu base para diversas outras formulações acadêmicas sobre o tema.

Quem propôs um modelo matemático para o funcionamento dos neurônios em 1943? Assinale a alternativa CORRETA:
a. Norbert Wiener.
b. Alan Turing.
c. Walter Pitts e Warren McCulloch.
d. John McCarthy.
e. Marvin Minsky.

As Redes Neurais Convolucionais são o modelo de rede de aprendizado profundo mais conhecido e utilizado atualmente. O conceito de CNNs foi originado da grande capacidade de redes neurais com várias camadas realizarem abstrações de alto nível.

Diante do exposto, assinale a alternativa que descreve qual é a principal característica das redes neurais convolucionais (CNNs)?
a. Reconhecimento de padrões em sequências de dados.
b. Utilizadas principalmente para classificação de imagens.
c. Realização de tarefas analíticas com mínimo de intervenção humana.
d. Capacidade de memorizar informações anteriores.
e. Capacidade de compreender instruções em linguagem natural.

Em meio ao crescente avanço das tecnologias de inteligência artificial, a OpenAI apresentou uma das mais revolucionárias arquiteturas para o processamento de linguagem natural, capaz de gerar textos, traduzir idiomas e compreender contextos de maneira altamente sofisticada. Este modelo, chamado GPT-3, marcou um ponto de inflexão no desenvolvimento de IA, sendo amplamente reconhecido por suas capacidades inovadoras e seu impacto imediato na indústria tecnológica e acadêmica.

Assinale a alternativa que descreve em que ano a OpenAI introduziu o GPT-3, consolidando-se como um marco na evolução do processamento de linguagem natural?

a.
2022.

b.
2021.

c.
2020.

d.
2019.

e.
1997.