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Na prática da amostragem estatística, a escolha do método apropriado pode afetar significativamente a validade dos resultados de um estudo. Cada método tem suas próprias características e adequações dependendo do objetivo da pesquisa e das características da população em questão. Alguns métodos podem ser mais apropriados para estudos exploratórios, enquanto outros são preferíveis para investigações detalhadas e precisas.
Com base no texto-base, qual das seguintes afirmações reflete corretamente a importância da escolha do método de amostragem em relação à validade dos resultados de um estudo:
A Os métodos de amostragem são igualmente eficazes para garantir a representatividade dos dados coletados, independentemente das características da população.
B A escolha do método de amostragem não influencia a validade dos resultados de um estudo, pois todos os métodos fornecem dados igualmente representativos.
C Os métodos que garantem uma amostra aleatória são eficazes para garantir a validade dos resultados em qualquer tipo de estudo.
D A escolha do método de amostragem pode impactar a validade dos resultados, pois diferentes métodos têm características que se adequam a diferentes objetivos e populações.
E O método de amostragem é importante apenas para estudos exploratórios e não afeta a validade dos resultados em investigações detalhadas.
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Desvendando com Questões

há 2 meses

Respostas

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há 2 meses

Vamos analisar as alternativas uma a uma: A) Os métodos de amostragem são igualmente eficazes para garantir a representatividade dos dados coletados, independentemente das características da população. - Esta afirmação é falsa, pois a eficácia dos métodos de amostragem varia conforme as características da população. B) A escolha do método de amostragem não influencia a validade dos resultados de um estudo, pois todos os métodos fornecem dados igualmente representativos. - Esta afirmação também é falsa, já que a escolha do método de amostragem tem um impacto direto na validade dos resultados. C) Os métodos que garantem uma amostra aleatória são eficazes para garantir a validade dos resultados em qualquer tipo de estudo. - Embora amostras aleatórias sejam importantes, essa afirmação é exagerada, pois nem sempre são adequadas para todos os tipos de estudo. D) A escolha do método de amostragem pode impactar a validade dos resultados, pois diferentes métodos têm características que se adequam a diferentes objetivos e populações. - Esta afirmação é verdadeira e reflete corretamente a importância da escolha do método de amostragem. E) O método de amostragem é importante apenas para estudos exploratórios e não afeta a validade dos resultados em investigações detalhadas. - Esta afirmação é falsa, pois o método de amostragem é importante em todos os tipos de estudos. Portanto, a alternativa correta é: D) A escolha do método de amostragem pode impactar a validade dos resultados, pois diferentes métodos têm características que se adequam a diferentes objetivos e populações.

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As variáveis são elementos centrais em qualquer pesquisa estatística. Elas representam características ou propriedades que podem variar entre os sujeitos ou itens em um estudo. Em uma pesquisa, variáveis podem ser classificadas em diferentes tipos, como variáveis independentes e dependentes. A variável independente é aquela que é manipulada ou controlada pelo pesquisador para observar seu efeito sobre outra variável, enquanto a variável dependente é a que é medida e analisada para verificar a influência da variável independente. Por exemplo, em um estudo sobre o impacto de um novo método de ensino no desempenho dos alunos, o método de ensino seria a variável independente e o desempenho dos alunos a variável dependente. Além disso, variáveis podem ser categóricas ou contínuas. Variáveis categóricas classificam os dados em categorias distintas, enquanto variáveis contínuas podem assumir um intervalo de valores dentro de um intervalo. Compreender essas diferenças é fundamental para a correta análise e interpretação dos dados em qualquer estudo.
Com relação à definição e à função das variáveis em uma pesquisa, analise as afirmativas a seguir:
I. Variáveis categóricas classificam os dados em categorias distintas e não envolvem valores numéricos contínuos.
II. Variáveis dependentes são aquelas que são manipuladas pelo pesquisador para observar seu efeito sobre outras variáveis.
III. Variáveis contínuas podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo e são úteis para medir aspectos como altura, peso ou temperatura.
IV. Variáveis independentes são aquelas que são manipuladas ou controladas pelo pesquisador para observar seu efeito sobre outra variável.
A I, III e IV, apenas.
B I, II, III e IV.
C I, apenas.
D III e IV, apenas.
E II e III, apenas.

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