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O MJSP possui uma coleção de conjuntos de dados cujo volume, velocidade e variedade é grande e difícil de armazenar, gerenciar, processar e analisar.
Esse conjunto de dados é definido atualmente como
a) Big data.
b) Data base.
c) Business analytics.
d) Cloud computer.
e) Business Intelligence.
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Aprendendo com Desafios

há 3 meses

Respostas

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há 3 meses

Para responder à sua pergunta, vamos analisar as definições de cada uma das alternativas: a) Big data - Refere-se a conjuntos de dados que são grandes em volume, velocidade e variedade, tornando difícil seu armazenamento, gerenciamento, processamento e análise. Esta definição se encaixa perfeitamente na descrição apresentada. b) Data base - Refere-se a um sistema organizado para armazenar dados, mas não necessariamente implica em grandes volumes ou na complexidade descrita. c) Business analytics - Refere-se ao uso de dados e análises para tomar decisões de negócios, mas não é uma definição para conjuntos de dados em si. d) Cloud computer - Refere-se ao uso de recursos computacionais pela internet, mas não se relaciona diretamente com a definição de conjuntos de dados. e) Business Intelligence - Refere-se a tecnologias e práticas para a análise de dados de negócios, mas não é uma definição para conjuntos de dados. Diante disso, a alternativa correta que define o conjunto de dados descrito é: a) Big data.

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Atualmente, diversos dados são coletados pelos sistemas digitais de empresas na internet para constituir Big Data com conteúdo sobre os resultados alcançados por seus produtos e serviços, prestígio da imagem da organização e seus representantes. Porém, parte desses dados pode ser falsa ou manipulada por internautas. O tratamento dos dados, a fim de qualificá-los antes de disponibilizá-los para a tomada de decisão na empresa, segundo o conceito das cinco dimensões “V” de avaliação de um Big Data, se refere
(A) ao valor.
(B) à variedade.
(C) à veracidade.
(D) à velocidade.
(E) ao volume.

Com relação aos conceitos de análise de dados e informações, julgue o item a seguir.
O conceito de inteligência está relacionado à capacidade de julgamento, ou seja, o ser humano usa o seu conhecimento para tomar a melhor decisão em uma situação real.
Certo
Errado

Acerca de banco de dados, julgue o seguinte item.
Descobrir conexões escondidas e prever tendências futuras é um dos objetivos da mineração de dados, que utiliza a estatística, a inteligência artificial e os algoritmos de aprendizagem de máquina.
Certo
Errado

Nos últimos anos, o uso massivo de dados e o aumento da capacidade de processamento de grandes bases intensificaram as pesquisas e o emprego da inteligência artificial nas tarefas cotidianas.
Com relação aos dispositivos utilizadores de inteligência artificial, assinale a alternativa FALSA:
A) Não há riscos éticos quanto às decisões tomadas por dispositivos dotados de técnicas de inteligência artificial.
B) O uso de inteligência artificial em equipamentos substitui empregos outrora atribuídos a pessoas.
C) Dispositivos utilizadores de inteligência artificial já superam as habilidades humanas em algumas funções.
D) Carros autônomos são um exemplo da utilização de inteligência artificial.
E) Proteção e segurança dos dados se apresentam como um desafio crescente com o avanço das técnicas de inteligência artificial.

Acerca de inteligência de negócios (business intelligence), julgue o item a seguir.
No mapeamento de fontes de dados, o processo modelo expandido implica a modificação do modelo normalizado, com, por exemplo, a adição de estruturas de apoio a novos requisitos, a inclusão de índices e a otimização do desempenho por meio de eventual desnormalização de estruturas.
Certo
Errado

Um profissional de tecnologia da informação necessita implementar um projeto de BI.
Sabendo que um dos pré-requisitos de projetos de BI é o processo de provisionamento de dados, é necessário que esse profissional tenha conhecimento de que a sequência correta desse processo é:
(A) definição, extração, integração e limpeza.
(B) modelagem, valoração, integração e limpeza.
(C) limpeza, extração, integração e apresentação.
(D) carga, limpeza, apresentação e uso.
(E) coleta, extração, limpeza e integração.

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