A curva de Gauss é também conhecida como curva normal, ou popularmente chamada de curva sinoidal, por possuir um formato parecido com o de um sino. Essa distribuição leva o nome de curva de Gauss, pois foi Johann Carl Friedrich Gauss que a descobriu. A distribuição normal tem grande importância na inferência estatística, pois dela surge o teorema do limite central. Assim sendo, a distribuição normal, ou curva de Gauss, possui algumas particularidades. Marque a alternativa que não corresponde a uma das particularidades da distribuição normal:
Escolha uma opção:
a.
A curva é simétrica em relação a média, a probabilidade de observar um valor inferior à média é de 50%, como o é também a probabilidade de observar um valor acima da média.
b.
Diferentes combinações de média e desvio padrão originam curvas normais iguais.
c.
Uma distribuição normal fica completamente especificada por dois parâmetros a média (μ) e o desvio padrão (σ).
d.
A área total abaixo da curva normal é igual a 1, que corresponde a 100% de chance.
e.
No caso da curva normal, a média, a moda e a mediana são coincidentes.

Question

A curva de Gauss é também conhecida como curva normal, ou popularmente chamada de curva sinoidal, por possuir um formato parecido com o de um sino....

Ed · Answer

Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar qual delas não corresponde a uma das particularidades da distribuição normal:

a) A curva é simétrica em relação à média, a probabilidade de observar um valor inferior à média é de 50%, como o é também a probabilidade de observar um valor acima da média. - Esta afirmação está correta e é uma característica da distribuição normal.

b) Diferentes combinações de média e desvio padrão originam curvas normais iguais. - Esta afirmação é falsa. Diferentes médias e desvios padrão resultam em curvas normais diferentes, pois a média determina a posição da curva e o desvio padrão determina a largura.

c) Uma distribuição normal fica completamente especificada por dois parâmetros: a média (μ) e o desvio padrão (σ). - Esta afirmação está correta e é uma característica da distribuição normal.

d) A área total abaixo da curva normal é igual a 1, que corresponde a 100% de chance. - Esta afirmação está correta e é uma característica da distribuição normal.

e) No caso da curva normal, a média, a moda e a mediana são coincidentes. - Esta afirmação está correta e é uma característica da distribuição normal.

Portanto, a alternativa que não corresponde a uma das particularidades da distribuição normal é: **b)** Diferentes combinações de média e desvio padrão originam curvas normais iguais.

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