Na resolução de problemas em IA, diferentes técnicas de busca são aplicadas conforme a natureza do problema e o contexto. Considerando um problema de grande escala com tempo limitado, qual seria a técnica mais apropriada para garantir uma solução eficiente, minimizando o consumo de recursos? Opção A A busca em profundidade é rápida ao seguir cada caminho até o final antes de retroceder, mas, em problemas complexos, pode resultar em desperdício de tempo ao seguir rotas sem saída por longos períodos. Opção B A busca em largura garante uma solução ao explorar todas as possibilidades em níveis, mas, em problemas grandes, o tempo e os recursos consumidos tornam essa abordagem inviável. Opção C O uso de algoritmos heurísticos, que aproveitam dados anteriores para guiar a busca, é eficaz em problemas de grande escala com limitações de tempo, pois minimiza a exploração de rotas menos promissoras. Opção D A busca em profundidade, ao mergulhar em cada caminho sem considerar alternativas até o final, é mais eficaz quando o problema é linear, embora possa gerar ineficiências em ambientes incertos. Opção E Em problemas complexos, a combinação de busca em largura e