Ed
anteontem
Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes grupos: testes paramétricos e testes não paramétricos. 1. Testes Paramétricos: Esses testes assumem que os dados seguem uma distribuição normal e que as variâncias são homogêneas. Eles são mais poderosos quando as premissas são atendidas, permitindo inferências mais precisas. 2. Testes Não Paramétricos: Esses testes não fazem suposições sobre a distribuição dos dados. Eles são utilizados quando as premissas dos testes paramétricos não são atendidas, como em amostras pequenas ou dados que não seguem uma distribuição normal. A escolha entre esses testes depende das características dos dados e das suposições que podem ser feitas sobre eles.