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Ao trabalhar com amostragem estratificada no R, é possível obter estimativas mais precisas para médias e totais populacionais ao considerar as características da população, como estratos geográficos.
Considere a aplicação prática de uma amostragem estratificada com alocação proporcional em uma base de municípios, em que a variável REG é usada como estrato, e os dados são ponderados de acordo com a probabilidade de seleção ou peso amostral. Considerando texto, analise as afirmativas abaixo:
Afirmativa I. A função svydesign() permite a especificação do plano amostral incluindo informações sobre estratificação, pesos ou probabilidades de seleção e correção para população finita.
Afirmativa II. Ao utilizar a função svytotal(), a estimativa total de uma variável é obtida independentemente da estrutura do plano amostral, já que o R assume automaticamente a alocação proporcional.
Afirmativa III. uso da correção para população finita (fpc) no plano amostral contribui para a redução do erro padrão nas estimativas realizadas com pacote survey.
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Aprendendo com Desafios

há 2 meses

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04 - Amostragem Na Prática Com a Utilização Do Software R
14 pág.

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ESTÁCIO EAD

Respostas

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há 2 meses

Vamos analisar cada afirmativa: Afirmativa I. A função svydesign() permite a especificação do plano amostral incluindo informações sobre estratificação, pesos ou probabilidades de seleção e correção para população finita. Verdadeiro. A função svydesign() realmente permite especificar o plano amostral, incluindo estratificação e pesos. Afirmativa II. Ao utilizar a função svytotal(), a estimativa total de uma variável é obtida independentemente da estrutura do plano amostral, já que o R assume automaticamente a alocação proporcional. Falso. A função svytotal() leva em consideração a estrutura do plano amostral, e não assume automaticamente a alocação proporcional. É necessário especificar corretamente o plano amostral. Afirmativa III. O uso da correção para população finita (fpc) no plano amostral contribui para a redução do erro padrão nas estimativas realizadas com o pacote survey. Verdadeiro. A correção para população finita é utilizada para ajustar o erro padrão, especialmente em amostras grandes em relação à população total. Com base nas análises, as afirmativas verdadeiras são I e III. Portanto, a alternativa que contém todos os itens verdadeiros é: a) I e III.

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Para analisar a distribuição de uma doença rara em diferentes regiões, um pesquisador opta pela amostragem estratificada no R, dividindo a população em grupos com características similares.
Qual pacote do R facilita a implementação de amostragem estratificada?
A dplyr.
ggplot2.
c survey.
D lattice.
E MASS.

Você foi contratado para fazer a seleção de 3 vencedores de um prêmio fornecido por uma revista. Foram 5780 cupons preenchidos e adicionados na urna. Após receber a tarefa, você decide usar a função sample no RStudio com uma semente igual a 4.
Quais os números obtidos dos vencedores?
A Cupons: 5624, 587, 2867
Cupons: 1795, 4167, 684
c Cupons: 2038, 4853, 4794
D Cupons: 307, 2360, 5182
E Cupons: 2662, 5250, 5505

Um estudo sobre a flora de uma floresta utiliza amostragem sistemática no R para coletar dados de diferentes áreas, seguindo um padrão regular de seleção.
Qual característica é crucial para realizar uma amostragem sistemática efetiva no R?
A Intervalo constante.
Diversidade máxima.
c Aleatoriedade absoluta.
D Estratificação.
E Agrupamento.

Em um estudo para estimar a variação do rendimento escolar, um pesquisador usa R para calcular a variância numa amostra aleatória simples de estudantes.
Qual função no R é usada para calcular a variância em uma amostra?
A var().
sd().
c mean().
D median().
E range().

Em um estudo sobre a população de uma determinada cidade, um pesquisador decide usar R para realizar uma amostragem aleatória simples. Ele busca estimar a média de renda dos habitantes, considerando a distribuição homogênea da população.
Qual função do R é mais apropriada para realizar essa amostragem?
A sample().
mean().
c stratify().
D cluster().
E systematic().

No processo de seleção de amostras pelo método de amostragem aleatória simples no R, é possível utilizar tanto comandos manuais quanto bibliotecas específicas que simplificam os cálculos de estimações populacionais.
Considerando texto, analise as afirmativas abaixo:
Afirmativa I. pacote survey permite calcular a média e total populacional a partir de amostras sem a necessidade de implementar as fórmulas diretamente.
Afirmativa II. A função svydesign() utilizada no pacote survey exige a definição do parâmetro fpc, que corresponde ao tamanho da população, nos casos de amostragem aleatória simples.
Afirmativa III. Ao utilizar o pacote survey, é obrigatório criar previamente uma variável com o erro padrão para cálculo da média e do total populacional.

Um pesquisador deseja utilizar pacote survey no R para estimar a média da variável P85 com base em uma amostra estratificada da base MU284.
Com base nessa situação, qual é a principal razão pela qual a utilização do parâmetro fpc contribui para a redução do erro padrão nas estimativas?
fpc atribui pesos amostrais iguais A para todos os estratos, equilibrando a variabilidade entre eles.
fpc evita que R considere as probabilidades de seleção na estimação, simplificando cálculo.
fpc permite ao R considerar o tamanho finito da população de cada c estrato, diminuindo a variância da estimação.
fpc altera a alocação amostral, D garantindo uma amostra uniforme entre todos os estratos.
fpc impede que sejam feitas E estimativas por média, limitando-se apenas ao total populacional.

Marina está desenvolvendo uma pesquisa sobre o perfil populacional de municípios suecos e decidiu utilizar RStudio para realizar a seleção da amostra e as respectivas estimações.
Sabendo que Marina pretende realizar uma amostragem aleatória simples sem reposição, composta por 80 municípios, e deseja estimar a média da população dos municípios, qual das estratégias abaixo está mais adequada à execução dessa tarefa?
Usar a função srswr(n, N) do pacote sampling, pois permite a seleção de A amostras sem reposição e cálculo direto da média populacional.
Executar o comando sample(1:N, n) diretamente no R, sem definição de semente, seguido da filtragem dos dados com MU284[selec,].
Carregar pacote sampling, aplicar srswor(n, N) e, com base na amostra, c utilizar as fórmulas manuais de estimação da média populacional.
Utilizar pacote survey diretamente, sem a necessidade de criar uma D amostra previamente, pois ele já realiza a seleção automática e estimações.
Definir uma semente com set.seed(), usar sample(1:N, n, replace=TRUE) e E aplicar a função mean() diretamente sobre toda a base MU284.

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