No contexto de aprendizado de máquina, um algoritmo de aprendizado supervisionado é aquele que utiliza um conjunto de dados de entrada e saída rotulados para criar um modelo. Isso significa que ele aprende a partir de exemplos já classificados, permitindo prever ou classificar novos dados. As outras afirmações que você mencionou se referem a algoritmos de aprendizado não supervisionado ou a características que não se aplicam ao aprendizado supervisionado.