Para responder a essa pergunta, precisamos analisar as opções em relação ao contexto dos vieses na IA Generativa. a) Devido à limitação do poder computacional disponível para o treinamento. - Embora o poder computacional possa influenciar a eficiência do treinamento, não é a principal razão para a reprodução de preconceitos. b) Pela falta de regulamentação governamental sobre o uso da IA. - A regulamentação pode ser um fator importante, mas não é a causa direta da reprodução de preconceitos e estereótipos. c) Pois ela aprende padrões a partir de dados de treinamento que já contêm preconceitos e estereótipos sociais. - Esta opção aborda diretamente a questão dos dados de treinamento, que muitas vezes refletem preconceitos existentes na sociedade, levando a IA a reproduzi-los. d) Porque os algoritmos são intrinsecamente projetados para serem discriminatórios. - Embora alguns algoritmos possam ter viés, a afirmação de que são projetados para serem discriminatórios não é precisa. e) Devido à incapacidade da IA de acessar informações da internet em tempo real. - Isso não está relacionado à reprodução de preconceitos, mas sim à limitação de acesso a dados. A opção que melhor explica a principal razão pela qual a IA Generativa pode reproduzir e amplificar preconceitos e estereótipos é: c) Pois ela aprende padrões a partir de dados de treinamento que já contêm preconceitos e estereótipos sociais.