Para comparar a variabilidade de dois conjuntos de dados que utilizam escalas e unidades diferentes, é importante utilizar uma medida que normalize essas diferenças. Vamos analisar as opções: a) escore z - O escore z é uma medida que padroniza os dados, permitindo comparações entre diferentes conjuntos, pois transforma os dados em uma escala comum. b) desvio padrão - O desvio padrão é uma medida de variabilidade, mas não é adequado para comparar conjuntos com escalas diferentes, pois mantém as unidades originais. c) quartil - Os quartis são medidas de posição e não são adequados para comparar variabilidade entre conjuntos com escalas diferentes. d) percentil - Assim como os quartis, os percentis são medidas de posição e não servem para comparar variabilidade. e) coeficiente de correlação - O coeficiente de correlação mede a relação entre duas variáveis, mas não é uma medida de variabilidade. Dessa forma, a opção mais adequada para comparar a variabilidade de dois conjuntos de dados com escalas e unidades diferentes é: a) escore z.