Vamos analisar as alternativas uma a uma para encontrar a correta sobre o conhecimento difuso e a lógica difusa: a) Tem como conceito por exemplo a “altura” que pode ter o valor nebuloso, alto, médio ou baixo. Sua representação gráfica também explicita relações de dependência e constitui uma ferramenta poderosa na aquisição de conhecimentos e no processo de verificação. - Esta opção está correta ao mencionar a representação de variáveis nebulosas, mas não abrange completamente o conceito de lógica difusa. b) Uma lógica de modelo menos tradicional para o tratamento da informação vaga ou imprecisa. A lógica difusa é um meio de especificar quanto um objeto satisfaz a uma descrição vaga através da utilização de variáveis linguísticas. - Esta opção é bastante precisa e descreve bem a lógica difusa e seu uso para tratar informações imprecisas. c) Tem como desvantagem, quando verificamos que a maior parte do conhecimento humano é imprecisa e a imprecisão pode ser interpretada mais facilmente. - Esta opção fala sobre desvantagens, mas não é uma descrição correta do conhecimento difuso. d) Os Sistemas Fuzzy capturam uma habilidade próxima do conhecimento do especialista, por isso tem menos precisão. - Esta opção é enganosa, pois os sistemas fuzzy são projetados para capturar a incerteza e a imprecisão, mas não necessariamente têm "menos precisão". e) Esse sistema também pode ser chamado de lógica nebulosa ou fuzzy, termo com vários significados, de acordo com o contexto de interesse, no português nebuloso e difuso são exemplos mais populares. - Embora essa afirmação seja verdadeira, não aborda diretamente os benefícios ou características do conhecimento difuso. Após essa análise, a alternativa que melhor descreve o conhecimento difuso e a lógica difusa é: b) Uma lógica de modelo menos tradicional para o tratamento da informação vaga ou imprecisa. A lógica difusa é um meio de especificar quanto um objeto satisfaz a uma descrição vaga através da utilização de variáveis linguísticas.