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Um pequeno entregador pode transportar madeira ou frutas em seu carrinho de mão, mas cobra 40 reais para cada fardo de madeira e 25 reais para cada saco de frutas. Considerando x1 o número de fardos de madeira a serem transportado e x2 o número de sacos de frutas, podemos dizer que o modelo matemático para se obter o máximo faturamento é:
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Questões Para o Saber

há 3 semanas

Respostas

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há 3 semanas

Para formular o modelo matemático que busca maximizar o faturamento do entregador, podemos definir a função objetivo e as variáveis envolvidas. 1. Variáveis: - \( x_1 \): número de fardos de madeira transportados. - \( x_2 \): número de sacos de frutas transportados. 2. Função objetivo: O faturamento total \( R \) pode ser expresso como: \[ R = 40x_1 + 25x_2 \] onde \( 40 \) é o valor cobrado por cada fardo de madeira e \( 25 \) é o valor cobrado por cada saco de frutas. 3. Restrições: As restrições podem incluir a capacidade do carrinho de mão, o tempo disponível para as entregas, entre outros fatores que não foram especificados na pergunta. Assim, o modelo matemático para maximizar o faturamento é: \[ \text{Maximizar } R = 40x_1 + 25x_2 \] sujeito a restrições que devem ser definidas com base nas condições do problema.

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É o processo de identificar um problema específico e selecionar uma linha de ação para resolvê-lo. Um problema ocorre quando o estado atual de uma situação é diferente do estado desejado. Uma oportunidade ocorre quando as circunstâncias oferecem a chance do indivíduo/organização ultrapassar seus objetivos e/ou metas. As características elencadas a seguir, referem-se a qual fator?
I - Tempo disponível.
II - A importância.
III - O ambiente.
IV - Certeza/incerteza e risco.
V - Agentes envolvidos.
VI - Conflito de interesses.
a. Fatores relevantes à tomada de decisão.
b. Fatores relevantes do método de tomada de decisão.
c. Fatores componentes à tomada de decisão.
d. Fatores característicos do modelo de tomada de decisão.
e. Fatores determinantes do método de resolução de problemas.

Com base no texto apresentado a seguir, leia as afirmacoes enumeradas e responda qual a correta.
I. A origem da PO como ciência é atribuída à coordenação das operações administrativas após a 2ª Guerra Mundial (1939 a 1942), quando os líderes das empresas voltaram da guerra para resolver problemas como produção, armazenamento de matérias-primas e transporte e logística etc.
II. A origem da PO como ciência é atribuído à coordenação das operações militares durante a 2ª Guerra Mundial (1939 a 1942), quando os líderes militares solicitaram que cientistas estudassem problemas como posicionamento de radares, armazenamento de munições e transporte de tropa etc.
III. A origem da PO como ciência é atribuído à coordenação dos estudos de operações administrativas após a 2ª Guerra Mundial (1939 a 1942), quando os soldados, ao voltarem da guerra, foram trabalhar em empresas e a utilizam para resolver problemas como produção, armazenamento de matérias-primas e transporte e logística etc.
a. A afirmação I está correta.
b. A afirmação II está correta.
c. A afirmação III está correta.
d. As afirmações I e II estão corretas.
e. As afirmações I e III estão corretas.

Como sabemos, não existe uma forma única para formular ou desenvolver um problema de P.L., porém, é possível estar atento aos seguintes aspectos:
Identificação das variáveis de decisão; Identificação da função objetivo; Identificação das restrições; Formulação matemática. Podemos dizer que os aspectos mencionados acima são aspectos:
A - Para formulação de problemas de programação linear.
B - Da modelagem de problemas matemáticos.
C - Do modelo de pesquisa operacional.
D - Do processo do modelo para decisão.
E - Do roteiro de modelagem.

Os problemas de Programação Linear estão entre as aplicações mais bem-sucedidas comercialmente da Pesquisa Operacional; proporcionando considerável impacto econômico.
Com base no texto assinale a alternativa que melhor define PL como modelo matemático.
a. Um modelo de Programação Linear é um modelo matemático exclusivo para minimização no qual todas as funções são equações lineares.
b. Um modelo de Programação Linear é um modelo matemático exclusivo para minimização no qual todas as funções são inequações lineares.
c. Um modelo de Programação Linear é um modelo matemático de otimização no qual todas as funções são lineares.
d. Um modelo de Programação Linear é um modelo lógico de minimização no qual todas as funções são lineares.
e. Um modelo de Programação Linear é um modelo lógico de otimização no qual todas as funções são lineares.

Não é característica da Pesquisa Operacional:
a . Equipes multidisciplinares.
b. Determinação de uma solução ideal.
c. Determinação de uma solução ótima.
d. Determinação de uma melhor solução, não a melhor situação.
e. Conciliar objetivos conflitantes numa organização.

Estamos calculando a solução ótima, em termos de produtividade, para a utilização das cinco máquinas de uma linha que produz três diferentes produtos. Não podemos afirmar que:
a . A capacidade de produção da máquina A, de 250 toneladas por hora, é um parâmetro.
b. Obter a máxima produtividade da linha é a função objeto.
c. As capacidades máximas de cada máquina são restrições.
d. Considerando que são cinco máquinas, a variável estudada é discreta.
e. Existem três variáveis de decisão.

A planilha de Simplex a seguir mostra a última tentativa (solução ótima) de um estudo de programação linear numa empresa que produz quatro produtos que usam peças em estoque de cinco tipos diferentes.
Estão incorretas as afirmativas:
I – Deverão ser produzidos 198 produtos D e sobrarão no estoque 32 peças KW.
II – Deverão ser produzidos 180 produtos A e sobrarão no estoque 8 peças ZT.
III – Deverão ser produzidos 490 produtos C e 38 produtos B.
IV – Não haverá sobras das peças XY; LM E YY.
V – O produto que mais sobrará é o produto C.
a. I e II.
b. I e III.
c. II e III.
d. III e IV.
e. III e V.

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