Vamos analisar cada uma das alternativas apresentadas sobre o tamanho da amostra: A) Amostras grandes sugerem uma baixa variabilidade na população. - Isso não é necessariamente verdade. Amostras grandes podem reduzir o erro amostral, mas não garantem que a variabilidade da população seja baixa. B) Amostras pequenas podem levar a resultados errôneos. - Esta afirmação é correta. Amostras pequenas têm maior chance de não representar adequadamente a população, o que pode levar a conclusões erradas. C) Em qualquer população podemos retirar a metade para fazer os estudos. - Isso não é verdade. O tamanho da amostra deve ser determinado com base em critérios estatísticos e não pode ser simplesmente a metade da população. D) O erro amostral pode ser evitado em qualquer estudo que envolva bioestatística. - Isso é incorreto. O erro amostral não pode ser completamente evitado, mas pode ser minimizado com um bom planejamento da amostra. Portanto, a alternativa correta é: B) Amostras pequenas podem levar a resultados errôneos.