O aprendizado de máquina é uma área da inteligência artificial que utiliza algoritmos e modelos matemáticos para permitir que os sistemas aprendam a partir de dados. A matemática discreta é fundamental para a construção desses algoritmos, pois envolve conceitos como grafos, lógica, conjuntos e combinatória, que são essenciais para a análise e manipulação de dados. Analisando as alternativas: A) Cálculo Diferencial - Embora seja importante em algumas áreas, não é a base principal do aprendizado de máquina. B) Matemática Contínua - Também não é a principal aplicação para aprendizado de máquina. C) Matemática Discreta (X) - Esta é a alternativa correta, pois é a base para muitos algoritmos de aprendizado de máquina. D) Química - Não está relacionada ao aprendizado de máquina. Portanto, a resposta correta é: C) Matemática Discreta (X).