A técnica de "poda" em árvores de decisão é utilizada para simplificar o modelo, removendo partes que não contribuem significativamente para a precisão, o que ajuda a evitar o overfitting (quando o modelo se ajusta demais aos dados de treinamento e perde a capacidade de generalização). Analisando as alternativas: a) Aumentar o número de nós na árvore para melhorar a precisão - Isso não é correto, pois a poda visa reduzir a complexidade, não aumentá-la. b) Remover ramos irrelevantes ou nós que não contribuem significativamente para a precisão do modelo - Esta é a definição correta da técnica de poda. c) Tornar a árvore binária - A poda não tem como objetivo tornar a árvore binária. d) Criar árvores balanceadas - Embora a poda possa ajudar a melhorar a generalização, o foco principal é remover partes desnecessárias, não necessariamente balancear a árvore. Portanto, a alternativa correta é: b) Remover ramos irrelevantes ou nós que não contribuem significativamente para a precisão do modelo.