Vamos analisar as alternativas para identificar a desvantagem de uma árvore de decisão: a) Elas são fáceis de interpretar e visualizar. - Esta é uma vantagem, não uma desvantagem. b) Elas tendem a sofrer com o problema de overfitting se não forem podadas corretamente. - Esta é uma desvantagem, pois árvores de decisão podem se ajustar demais aos dados de treinamento, perdendo a capacidade de generalização. c) Elas são eficazes em dados de grandes dimensões. - Isso geralmente é considerado uma vantagem, não uma desvantagem. d) Elas sempre têm um desempenho superior a outros algoritmos. - Esta afirmação é falsa, pois o desempenho das árvores de decisão pode variar e não é garantido que sejam sempre superiores. Portanto, a alternativa que pode ser considerada uma desvantagem de uma árvore de decisão é: b) Elas tendem a sofrer com o problema de overfitting se não forem podadas corretamente.