Para identificar qual algoritmo é utilizado em aprendizado não supervisionado, vamos analisar as opções: a) K-means - Este é um algoritmo clássico de agrupamento que é amplamente utilizado em aprendizado não supervisionado. Ele agrupa dados em k clusters com base em características semelhantes. b) Regressão linear - Este é um algoritmo de aprendizado supervisionado, utilizado para prever valores contínuos com base em dados rotulados. c) Redes neurais convolucionais - Essas redes são geralmente usadas em aprendizado supervisionado, especialmente em tarefas de classificação de imagens. d) Árvore de decisão - Embora possa ser usada em aprendizado supervisionado, também pode ser adaptada para aprendizado não supervisionado, mas não é sua principal aplicação. Dessa forma, a alternativa correta que representa um algoritmo conhecido por ser utilizado em aprendizado não supervisionado é: a) K-means (X).