Para responder à sua pergunta sobre os desafios do aprendizado não supervisionado, vamos analisar as alternativas: a) Alta necessidade de dados rotulados - Esta opção é incorreta, pois o aprendizado não supervisionado, por definição, não requer dados rotulados. b) Dificuldade em interpretar os resultados - Esta é uma característica comum do aprendizado não supervisionado, já que os resultados podem ser menos claros e mais difíceis de interpretar, uma vez que não há rótulos para guiar a análise. c) Falta de algoritmos disponíveis - Embora existam muitos algoritmos para aprendizado não supervisionado, essa não é uma das principais dificuldades. d) Dificuldade em aplicar na prática - Embora possa haver desafios práticos, a dificuldade em interpretar os resultados é um desafio mais específico e reconhecido. Portanto, a alternativa correta é: b) Dificuldade em interpretar os resultados.