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Um gestor definiu uma pesquisa para medir intenção de recompra em uma amostra de clientes, pedindo que respondessem em uma escala de 1 a 5. Ao tabular, a equipe discute se pode calcular a média dessa escala para reportar o nível médio de intenção. Qual cuidado teórico deve ser observado antes de reportar média para essa escala? Opções da pergunta 1: a) Usar apenas percentis, pois médias em escalas são proibidas. b) Verificar se a escala é tratada como intervalar (assumindo distâncias iguais entre pontos); caso contrário, mediana pode ser mais apropriada. c) Calcular apenas a moda e ignorar a média e mediana. d) Deve-se transformar as respostas em variáveis nominais antes de calcular. e) Não existe cuidado; média é sempre aplicável.
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Luis Cruz

há 2 meses

Respostas

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há 2 meses

Para responder a essa pergunta, é importante entender como as escalas de medição funcionam, especialmente no contexto de pesquisa. A escala de 1 a 5 é uma escala ordinal, onde os números representam categorias com uma ordem, mas não necessariamente distâncias iguais entre eles. Vamos analisar as opções: a) Usar apenas percentis, pois médias em escalas são proibidas. - Essa afirmação não é totalmente correta, pois a média pode ser usada, mas com cautela. b) Verificar se a escala é tratada como intervalar (assumindo distâncias iguais entre pontos); caso contrário, mediana pode ser mais apropriada. - Esta opção é a mais correta, pois se a escala não for tratada como intervalar, a mediana pode ser uma medida mais apropriada. c) Calcular apenas a moda e ignorar a média e mediana. - Ignorar a média e a mediana não é uma prática recomendada, pois cada medida tem seu valor. d) Deve-se transformar as respostas em variáveis nominais antes de calcular. - Isso não é necessário e não faz sentido no contexto da escala ordinal. e) Não existe cuidado; média é sempre aplicável. - Isso é incorreto, pois a média não é sempre a melhor medida para dados ordinais. Portanto, a opção correta é: b) Verificar se a escala é tratada como intervalar (assumindo distâncias iguais entre pontos); caso contrário, mediana pode ser mais apropriada.

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