Para calcular o intervalo de confiança de 95% para a média populacional, você pode usar a fórmula: \[ IC = \bar{x} \pm z \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \] Onde: - \(\bar{x}\) é a média amostral (20 m), - \(z\) é o valor crítico para 95% de confiança (aproximadamente 1,96 para grandes amostras, mas como a amostra é pequena, usamos a distribuição t), - \(\sigma\) é o desvio padrão populacional (2 m), - \(n\) é o tamanho da amostra (15). 1. Graus de liberdade: Para uma amostra de 15, os graus de liberdade são \(n - 1 = 14\). 2. Valor crítico: Para 14 graus de liberdade e um intervalo de confiança de 95%, o valor crítico da distribuição t é aproximadamente 2,145. 3. Cálculo da margem de erro: \[ ME = t \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = 2,145 \times \frac{2}{\sqrt{15}} \approx 0,55 \text{ m} \] 4. Intervalo de confiança: \[ IC = 20 \pm 0,55 \Rightarrow (19,45; 20,55) \] Portanto, a afirmação "A margem de erro calculada é igual a 1,11 m" e "O intervalo de confiança é (18,89; 21,11)" estão incorretas. A opção "Nenhuma das anteriores é correta" é a mais adequada.