Para identificar a principal contribuição do neurônio de McCulloch-Pitts (MP), vamos analisar cada uma das alternativas: a) Desenvolveu funções de ativação como ReLU e tanh. - Essa alternativa não é correta, pois as funções de ativação ReLU e tanh foram desenvolvidas posteriormente e não estão relacionadas ao modelo de McCulloch-Pitts. b) Introduziu o conceito de retropropagação de erros. - A retropropagação é um conceito que surgiu em modelos de redes neurais mais avançados, não no modelo de McCulloch-Pitts. c) Permitiu representar operações lógicas básicas em forma matemática. - Esta alternativa é correta, pois o modelo de McCulloch-Pitts foi fundamental para representar operações lógicas simples, como AND, OR e NOT, de forma matemática. d) Criou o primeiro modelo capaz de resolver problemas não lineares. - O modelo de McCulloch-Pitts não era capaz de resolver problemas não lineares, pois ele se baseava em operações lógicas simples. e) Estabeleceu a base para redes recorrentes modernas. - Embora tenha contribuído para o desenvolvimento de redes neurais, o modelo de McCulloch-Pitts não estabeleceu a base para redes recorrentes. Portanto, a alternativa correta é: c) Permitiu representar operações lógicas básicas em forma matemática.