Para responder à sua pergunta sobre regressão linear e não linear, é importante entender que a regressão não linear é utilizada para modelar relações que não seguem uma linha reta, permitindo uma maior flexibilidade na modelagem de dados complexos. Analisando as alternativas: a) Mais um conjunto de dados - Esta opção não é precisa, pois não se trata apenas de "mais um conjunto". b) Mais ampla de dados - Esta opção sugere que a regressão não linear pode lidar com uma gama mais ampla de dados, o que é verdade, pois pode modelar relações mais complexas. c) Nada altera - Esta opção é incorreta, pois a regressão não linear altera a forma como os dados são modelados. d) Menos ampla de dados - Esta opção é incorreta, pois a regressão não linear permite trabalhar com uma gama mais ampla, não menos. Portanto, a alternativa correta é: b) Mais ampla de dados.