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Como a notacao Big Omega () se relaciona com a Big O?
a) Ambas descrevem o mesmo tipo de comportamento assintotico, mas Big O e mais precisa.
b) Big Omega descreve o limite superior, enquanto Big O descreve o limite inferior.
c) Big O descreve o limite superior, enquanto Big Omega descreve o limite inferior.
d) Big Omega e Big O sao sinonimos e podem ser usadas de forma intercambiavel.
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há 2 meses

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Big Omega
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há 2 meses

Vamos analisar as opções em relação às definições de Big O e Big Omega: - Big O (O): descreve o limite superior do tempo de execução de um algoritmo, ou seja, fornece uma estimativa do pior caso. - Big Omega (Ω): descreve o limite inferior do tempo de execução, ou seja, fornece uma estimativa do melhor caso. Agora, analisando as alternativas: a) Ambas descrevem o mesmo tipo de comportamento assintótico, mas Big O é mais precisa. - Incorreto, pois descrevem comportamentos diferentes. b) Big Omega descreve o limite superior, enquanto Big O descreve o limite inferior. - Incorreto, pois é o contrário. c) Big O descreve o limite superior, enquanto Big Omega descreve o limite inferior. - Correto, esta é a definição correta. d) Big Omega e Big O são sinônimos e podem ser usadas de forma intercambiável. - Incorreto, pois têm significados diferentes. Portanto, a alternativa correta é: c) Big O descreve o limite superior, enquanto Big Omega descreve o limite inferior.

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O que representa a notacao Big Omega ()?
a) O limite superior de uma funcao assintotica.
b) O limite inferior de uma funcao assintotica.
c) A complexidade no pior caso de um algoritmo.
d) O comportamento medio de um algoritmo em termos de tempo de execucao.

Se uma funcao f(n) e (n2), o que isso significa?
a) f(n) cresce com uma taxa no minimo tao rapida quanto n2.
b) f(n) cresce com uma taxa maior do que n2.
c) f(n) e limitada superiormente por n2.
d) f(n) e limitada inferiormente por n2, mas nao necessariamente de forma precisa.

Qual e a diferenca principal entre Big Omega () e Big Theta ()?
a) Big Omega descreve limites superiores, enquanto Big Theta descreve apenas limites inferiores.
b) Big Omega fornece uma limitacao superior mais estrita do que Big Theta.
c) Big Theta descreve tanto limites superior quanto inferior, enquanto Big Omega descreve apenas o limite inferior.
d) Big Omega e mais usada para analise de complexidade espacial de algoritmos.

Dada a funcao f(n) = 4n2 + 3n, qual seria a notacao Big Omega () correta para f(n)?
a) (n)
b) (n2)
c) (n3)
d) (log n)

O que significa dizer que f(n) = (n log n)?
a) f(n) tem uma taxa de crescimento maior ou igual a n log n.
b) f(n) tem uma taxa de crescimento menor ou igual a n log n.
c) f(n) nunca pode crescer mais rapido que n log n.
d) f(n) e uma funcao constante.

Se f(n) = 3n3 + 2n2 + n, qual seria a notacao Big Omega () para f(n)?
a) (n)
b) (n2)
c) (n3)
d) (n4)

Qual seria a notacao Big Omega para a funcao f(n) = 7n log n + 10n?
a) (n log n)
b) (n)
c) (n2)
d) (log n)

Se uma funcao f(n) = 5n2 + 2n + 10, qual e a notacao Big Omega () correta para f(n)?
a) (n)
b) (n2)
c) (n3)
d) (n log n)

Dado f(n) = n log n + 5n, qual e a notacao Big Omega () dessa funcao?
a) (log n)
b) (n log n)
c) (n)
d) (n2)

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