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Dada a funcao f(n) = 4n2 + 3n, qual seria a notacao Big Omega () correta para f(n)? a) (n) b) (n2) c) (n3) d) (log n)

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há 2 meses

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Big Omega
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há 2 meses

Para determinar a notação Big Omega (Ω) da função f(n) = 4n² + 3n, precisamos identificar o crescimento assintótico inferior da função. Analisando a função: - O termo dominante em f(n) é 4n², pois ele cresce mais rapidamente do que 3n quando n se torna grande. Assim, podemos afirmar que f(n) é pelo menos proporcional a n² para valores grandes de n. Portanto, a notação Big Omega correta para f(n) é: b) Ω(n²)

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O que representa a notacao Big Omega ()?
a) O limite superior de uma funcao assintotica.
b) O limite inferior de uma funcao assintotica.
c) A complexidade no pior caso de um algoritmo.
d) O comportamento medio de um algoritmo em termos de tempo de execucao.

Como a notacao Big Omega () se relaciona com a Big O?
a) Ambas descrevem o mesmo tipo de comportamento assintotico, mas Big O e mais precisa.
b) Big Omega descreve o limite superior, enquanto Big O descreve o limite inferior.
c) Big O descreve o limite superior, enquanto Big Omega descreve o limite inferior.
d) Big Omega e Big O sao sinonimos e podem ser usadas de forma intercambiavel.

Se uma funcao f(n) e (n2), o que isso significa?
a) f(n) cresce com uma taxa no minimo tao rapida quanto n2.
b) f(n) cresce com uma taxa maior do que n2.
c) f(n) e limitada superiormente por n2.
d) f(n) e limitada inferiormente por n2, mas nao necessariamente de forma precisa.

Qual e a diferenca principal entre Big Omega () e Big Theta ()?
a) Big Omega descreve limites superiores, enquanto Big Theta descreve apenas limites inferiores.
b) Big Omega fornece uma limitacao superior mais estrita do que Big Theta.
c) Big Theta descreve tanto limites superior quanto inferior, enquanto Big Omega descreve apenas o limite inferior.
d) Big Omega e mais usada para analise de complexidade espacial de algoritmos.

O que significa dizer que f(n) = (n log n)?
a) f(n) tem uma taxa de crescimento maior ou igual a n log n.
b) f(n) tem uma taxa de crescimento menor ou igual a n log n.
c) f(n) nunca pode crescer mais rapido que n log n.
d) f(n) e uma funcao constante.

Se f(n) = 3n3 + 2n2 + n, qual seria a notacao Big Omega () para f(n)?
a) (n)
b) (n2)
c) (n3)
d) (n4)

Qual seria a notacao Big Omega para a funcao f(n) = 7n log n + 10n?
a) (n log n)
b) (n)
c) (n2)
d) (log n)

Se uma funcao f(n) = 5n2 + 2n + 10, qual e a notacao Big Omega () correta para f(n)?
a) (n)
b) (n2)
c) (n3)
d) (n log n)

Dado f(n) = n log n + 5n, qual e a notacao Big Omega () dessa funcao?
a) (log n)
b) (n log n)
c) (n)
d) (n2)

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