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O que significa dizer que f(n) = (n log n)?
a) f(n) tem uma taxa de crescimento maior ou igual a n log n.
b) f(n) tem uma taxa de crescimento menor ou igual a n log n.
c) f(n) nunca pode crescer mais rapido que n log n.
d) f(n) e uma funcao constante.
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há 2 meses

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há 2 meses

Big Omega
5 pág.

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há 2 meses

Para entender o que significa dizer que \( f(n) = n \log n \), precisamos analisar as opções em relação ao crescimento da função. a) f(n) tem uma taxa de crescimento maior ou igual a n log n. - Esta opção não está correta, pois a igualdade não implica que \( f(n) \) cresça mais rápido, apenas que é igual. b) f(n) tem uma taxa de crescimento menor ou igual a n log n. - Esta opção também não é correta, pois a igualdade não sugere que \( f(n) \) cresça menos. c) f(n) nunca pode crescer mais rápido que n log n. - Esta opção é verdadeira, pois se \( f(n) = n \log n \), então por definição, \( f(n) \) não pode crescer mais rápido do que \( n \log n \). d) f(n) é uma função constante. - Esta opção é falsa, já que \( n \log n \) não é uma função constante, mas sim uma função que cresce conforme \( n \) aumenta. Portanto, a alternativa correta é: c) f(n) nunca pode crescer mais rápido que n log n.

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O que representa a notacao Big Omega ()?
a) O limite superior de uma funcao assintotica.
b) O limite inferior de uma funcao assintotica.
c) A complexidade no pior caso de um algoritmo.
d) O comportamento medio de um algoritmo em termos de tempo de execucao.

Como a notacao Big Omega () se relaciona com a Big O?
a) Ambas descrevem o mesmo tipo de comportamento assintotico, mas Big O e mais precisa.
b) Big Omega descreve o limite superior, enquanto Big O descreve o limite inferior.
c) Big O descreve o limite superior, enquanto Big Omega descreve o limite inferior.
d) Big Omega e Big O sao sinonimos e podem ser usadas de forma intercambiavel.

Se uma funcao f(n) e (n2), o que isso significa?
a) f(n) cresce com uma taxa no minimo tao rapida quanto n2.
b) f(n) cresce com uma taxa maior do que n2.
c) f(n) e limitada superiormente por n2.
d) f(n) e limitada inferiormente por n2, mas nao necessariamente de forma precisa.

Qual e a diferenca principal entre Big Omega () e Big Theta ()?
a) Big Omega descreve limites superiores, enquanto Big Theta descreve apenas limites inferiores.
b) Big Omega fornece uma limitacao superior mais estrita do que Big Theta.
c) Big Theta descreve tanto limites superior quanto inferior, enquanto Big Omega descreve apenas o limite inferior.
d) Big Omega e mais usada para analise de complexidade espacial de algoritmos.

Dada a funcao f(n) = 4n2 + 3n, qual seria a notacao Big Omega () correta para f(n)?
a) (n)
b) (n2)
c) (n3)
d) (log n)

Se f(n) = 3n3 + 2n2 + n, qual seria a notacao Big Omega () para f(n)?
a) (n)
b) (n2)
c) (n3)
d) (n4)

Qual seria a notacao Big Omega para a funcao f(n) = 7n log n + 10n?
a) (n log n)
b) (n)
c) (n2)
d) (log n)

Se uma funcao f(n) = 5n2 + 2n + 10, qual e a notacao Big Omega () correta para f(n)?
a) (n)
b) (n2)
c) (n3)
d) (n log n)

Dado f(n) = n log n + 5n, qual e a notacao Big Omega () dessa funcao?
a) (log n)
b) (n log n)
c) (n)
d) (n2)

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