Para entender a relação entre Big Theta (Θ) e Big Omega (Ω), é importante saber o que cada um representa na análise de algoritmos: - Big Omega (Ω): descreve um limite inferior para o crescimento de uma função. Ou seja, é uma forma de dizer que a função não cresce mais lentamente do que um certo limite. - Big Theta (Θ): descreve um limite tanto superior quanto inferior. Isso significa que a função cresce exatamente na mesma taxa que o limite, tanto para cima quanto para baixo. Agora, analisando as alternativas: a) Big Theta é uma forma de Big Omega, mas com um limite superior mais estrito. - Incorreto, pois Big Theta não é apenas uma forma de Big Omega. b) Big Theta descreve limites superiores, enquanto Big Omega descreve limites inferiores. - Incorreto, pois Big Theta descreve limites superiores e inferiores, enquanto Big Omega apenas limites inferiores. c) Big Omega descreve limites superiores, enquanto Big Theta descreve limites inferiores. - Incorreto, pois inverte os conceitos. d) Big Theta e Big Omega são formas equivalentes de descrever a complexidade assintótica de uma função. - Correto, pois Big Theta é uma forma mais restrita que implica que a função está limitada tanto superior quanto inferiormente, enquanto Big Omega é apenas um limite inferior. Portanto, a alternativa correta é: d) Big Theta e Big Omega são formas equivalentes de descrever a complexidade assintótica de uma função.