A Análise de Sensibilidade é uma ferramenta importante na Programação Linear, pois permite entender como alterações nos parâmetros do modelo podem impactar a solução ótima. Vamos analisar as alternativas: A) Através da identificação de restrições desnecessárias que podem ser removidas do modelo. - Embora isso possa ser um resultado da análise, não é o foco principal da Análise de Sensibilidade. B) Através da validação de todas as suposições e hipóteses utilizadas na modelagem do problema. - Isso é importante, mas não é especificamente o que a Análise de Sensibilidade faz. C) Através da identificação de variáveis que podem ser agregadas ou desagregadas no modelo. - Isso pode ser relevante, mas não é o principal objetivo da Análise de Sensibilidade. D) Através da análise de como pequenas mudanças nos parâmetros do problema afetam a solução e a validade do modelo. - Esta opção descreve exatamente o que a Análise de Sensibilidade faz, que é avaliar o impacto de variações nos parâmetros. E) Através da confirmação de que o modelo reflete perfeitamente a realidade do problema. - Isso é irrealista, pois nenhum modelo pode refletir perfeitamente a realidade. Portanto, a alternativa correta é: D) Através da análise de como pequenas mudanças nos parâmetros do problema afetam a solução e a validade do modelo.