O que é Transfer Learning?

Transfer Learning, ou Aprendizado por Transferência, é uma técnica em aprendizado de máquina onde um modelo treinado em uma tarefa é adaptado para uma tarefa diferente, mas relacionada. Em vez de treinar um modelo do zero, o conhecimento adquirido em uma tarefa anterior é utilizado para melhorar o desempenho em uma nova tarefa. Isso é especialmente útil quando há poucos dados disponíveis para a nova tarefa, pois permite que o modelo aproveite as características aprendidas anteriormente.