Para responder a essa pergunta, precisamos analisar cada uma das alternativas em relação à diretriz que a liderança deve adotar para garantir a equidade e a responsabilidade no uso da tecnologia de Inteligência Artificial (IA). a) Adoção da IA sem a necessidade de um debate sobre os seus impactos sociais. - Essa alternativa é problemática, pois ignora a importância do debate sobre os impactos sociais da IA. b) Concentrar a tomada de decisões em um único grupo de especialistas técnicos. - Essa abordagem pode limitar a diversidade de opiniões e não garantir a equidade. c) Ignorar a origem dos dados, focando apenas na eficiência dos resultados da IA. - Ignorar a origem dos dados é um erro, pois dados enviesados podem levar a resultados injustos. d) Implementar a IA apenas em projetos de baixo risco e sem impacto direto no cidadão. - Embora essa abordagem minimize riscos, não aborda a necessidade de responsabilidade e equidade em projetos mais significativos. e) Assegurar que os dados utilizados para treinar os algoritmos de IA sejam representativos, transparentes e livres de vieses. - Esta alternativa é a mais adequada, pois enfatiza a importância de dados de qualidade e a necessidade de evitar vieses, promovendo a equidade e a responsabilidade. Portanto, a alternativa correta é: e) Assegurar que os dados utilizados para treinar os algoritmos de IA sejam representativos, transparentes e livres de vieses.