O que significa "explicabilidade" em IA?

"Explicabilidade" em IA refere-se à capacidade de entender e interpretar como um modelo de inteligência artificial toma decisões. Isso é importante para garantir que os resultados sejam transparentes, justos e confiáveis, permitindo que usuários e desenvolvedores compreendam os fatores que influenciam as decisões da IA. A explicabilidade ajuda a identificar possíveis vieses e a aumentar a confiança nas aplicações de IA.