Uma pequena loja de eletrônicos em Recife estava tendo dificuldades para identificar quais visitantes de sua loja online estavam realmente prontos para receber atendimento via WhatsApp ou ligação telefônica. O proprietário percebia que a equipe estava "perdendo tempo" contatando pessoas que apenas estavam "dando uma olhada", enquanto clientes realmente interessados em comprar não recebiam atenção prioritária no momento adequado. Para solucionar essa questão, ele desenvolveu um sistema simples de pontuação que considerava não apenas visitas ao site, mas também comportamentos específicos observados no público brasileiro, como: tempo gasto visualizando preços, downloads de manuais em português, consultas sobre prazo de entrega para sua região, comparações entre produtos similares e busca por informações sobre garantia e assistência técnica local. O sistema atribuía diferentes pontos para ações que demonstravam maior intenção de compra no contexto do varejo eletrônico brasileiro. Após implementação, a precisão na identificação de clientes prontos para compra aumentou em 42%, permitindo que a pequena equipe focasse nos prospects com maior probabilidade de conversão. Qual estratégia foi aplicada nesta