Uma fazenda de grande porte no Mato Grosso enfrentava perdas significativas na produção de soja devido à má distribuição de fertilizantes e à compactação do solo em determinadas áreas. O gerente agrícola decidiu implementar um plano de agricultura de precisão baseado em dados georreferenciados e mapas temáticos de fertilidade, acidez e propriedades físicas do solo. Após a coleta de amostras por grid e análise laboratorial, os dados foram interpolados utilizando o método de Krigagem, gerando mapas detalhados da área. Com base nesses mapas, a equipe técnica identificou talhões com baixa fertilidade e alta acidez, além de áreas com baixa porosidade e alta densidade do solo. A partir dessas informações, foram aplicadas práticas específicas: calagem localizada, adubação em taxa variável e escarificação mecânica. Ao final da safra, a produtividade aumentou em 18%, e os custos com insumos foram reduzidos em 12%. O sucesso da operação foi atribuído à integração entre análise de dados, tecnologia de sensoriamento e tomada de decisão baseada em evidências. Esse caso demonstra que a aplicação eficaz da agricultura de precisão depende da

A substituição da análise laboratorial por sensores de campo.

B aplicação uniforme de corretivos e fertilizantes em toda a área.

C integração entre dados georreferenciados, interpolação e manejo localizado

D utilização exclusiva de imagens de satélite para diagnóstico da lavoura.